vage mysql_R基础学习（三）-- 简单练习（shiny+mysql+barplot）

测试环境：win10+RStudio

提前准备：

install.packages('shiny')

install.packages('RMySQL')

数据表准备：

最终实现的界面效果如下：点击【Click Me】按钮，从数据库读出数据，并在界面画出条形图

正式开始！

在R项目(比如ShinyDemo)的目录下新建一个文件夹barplotDemo

然后在这个目录下新建两个文件，ui.R和server.R

ui.R的代码实现如下

library(shiny)#Use a fluid Bootstrap layout

fluidPage(#Give the page a title

titlePanel("A Simple Shiny Demo"),#Generate a row with a sidebar

sidebarLayout(#Define the sidebar with one input

sidebarPanel(

actionButton("do", "Click Me")

),#Create a spot for the barplot

mainPanel(

plotOutput("dataPlot")

)

server.R的代码如下：

library(RMySQL)#Define a server for the Shiny app

function(input, output) {

observeEvent(input$do, {

# connect the database

conn

users= dbGetQuery(conn, "SELECT * FROM tb_user")

dbDisconnect(conn)

output$dataPlot

vAge

vName

height

names(height)

barplot(height)

})

}

备注：

(1)observeEvent(input$do, { }) 是按钮监听处理

(2)barplot的【height】要么是向量要么是矩阵，而users是list，所以需要进行处理，可以在Console查看数据类型

> is.vector(users)

[1] FALSE> is.array(users)

[1] FALSE>mode(users)

[1] "list"

> vAgemode(vAge)

[1] "numeric"

>vAge

[1] 20 26 29 49 39 53 48

> vNamemode(vName)

[1] "character"

>vName

[1] "Tom" "Jack" "Mary" "Merry" "Jerry" "Jucy" "Lucy"

上面两个R文件写好代码之后，在Console执行，记得在文件夹名字两侧加引号

> runApp('barplotDemo')

运行成功后，可以看到效果如下：

点击【Click Me】,可以看到条形图

到此结束~

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