深度学习_联邦学习

联邦学习最早由Google提出，是一种有着很多应用前景的机器学习概念。这篇文章用漫画的形式，不仅仅向我们展示了有趣的联邦学习知识，更在其中贯穿了互联网公司和程序员的日常百态，也给读者以宏观的角度去理解产品落地的思维逻辑。以下，enjoy：

*安全聚合是一种用于计算带掩码的矢量 (比如模型里的权重) 之和的交互式加密协议。它会调整数据对中的随机掩码，使得当输入的数据足够多时，让这些掩码最终相互抵消，从而计算出最终结果 (如一套计算模型的更新量)。

Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning

https://ai.google/research/pubs/pub47246

*出自《白鲸记》

联盟学习与分析基于多个领域的丰富研究成果，包括分布式优化、机器学习以及隐私研究。而且借鉴了很多系统和工具的灵感，比如用于分布式计算的 MapReduce，用于机器学习的 TensorFlow 以及用于隐私保护与分析的 RAPPOR。使用联盟学习来训练深度网络的论述最早由 Google AI 研究人员于 2016 年发表。

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

深度学习_联邦学习_漫画详解相关推荐

神经网络代码解读_强化学习、联邦学习、图神经网络，飞桨全新工具组件详解...
机器之心发布机器之心编辑部 11 月 5 日,在 Wave Summit+2019 秋季深度学习开发者峰会上,飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展,在深度学习开发者社区引起了巨大的反响. 很多 ...
Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解
Keras深度学习实战(4)--深度学习中常用激活函数和损失函数详解常用激活函数 Sigmoid 激活函数 Tanh 激活函数 ReLU 激活函数线性激活函数 Softmax 激活函数损失函数 ...
强化学习、联邦学习、图神经网络，飞桨全新工具组件详解
2019-12-05 14:55:36 机器之心发布机器之心编辑部 11 月 5 日,在 Wave Summit+2019 秋季深度学习开发者峰会上,飞桨全新发布和重要升级了最新的 21 项进展,在 ...
深度学习-机器学习-联邦学习-可视化等最全python软件整理分享
本资源整理了数据科学场景中常用的精选python软件资源,涉及机器学习,深度学习,联邦学习,机器学习可视化,可解释性等,分享给大家. 资源整理自网络,源地址:https://github.com/kr ...
【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习攻防实战
联邦学习实战--联邦学习攻防实战前言 1. 后门攻击 1.1 问题定义 1.2 后门攻击策略 1.3 详细实现 2. 差分隐私 2.1 集中式差分隐私 2.2 联邦差分隐私 2.3 详细实现 3. ...
JDBC学习笔记02【ResultSet类详解、JDBC登录案例练习、PreparedStatement类详解】
黑马程序员-JDBC文档(腾讯微云)JDBC笔记.pdf:https://share.weiyun.com/Kxy7LmRm JDBC学习笔记01[JDBC快速入门.JDBC各个类详解.JDBC之CR ...
数学建模_随机森林分类模型详解Python代码
数学建模_随机森林分类模型详解Python代码随机森林需要调整的参数有: (1) 决策树的个数 (2) 特征属性的个数 (3) 递归次数(即决策树的深度)''' from numpy import ...
小猫爪：i.MX RT1050学习笔记26-RT1xxx系列的FlexCAN详解
i.MX RT1050学习笔记26-RT1xxx系列的FlexCAN详解 1 前言 2 FlexCAN简介 2.1 MB(邮箱)系统 2.1.1 正常模式下 2.1.2 激活了CAN FD情况下 2. ...
【阅读笔记】联邦学习实战——联邦学习医疗健康应用案例
联邦学习实战--联邦学习医疗健康应用案例前言 1. 医疗健康数据概述 2. 联邦医疗大数据与脑卒中预测 2.1 联邦数据预处理 2.2 联邦学习脑卒中预测系统 3. 联邦学习在医疗影像中的应用 3. ...
【联邦学习】联邦学习算法分类总结
[联邦学习]联邦学习算法分类总结横向联邦学习.纵向联邦学习和联邦迁移学习横向联邦学习纵向联邦学习联邦迁移学习基于机器学习算法的联邦学习分类联邦线性算法联邦树模型联邦支持向量机联邦深度 ...

深度学习_联邦学习_漫画详解

深度学习_联邦学习_漫画详解相关推荐

最新文章

热门文章