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内容简介 · · · · · ·

Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。

作者简介 · · · · · ·

作者简介：

Fabio Nelli

IRBM科学园IT科学应用专家，曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前正在开发Java应用，对接科学仪器和Oracle数据库，生成数据和Web服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区（www.meccanismocomplesso.org）的项目协调人。

译者简介：

杜春晓

英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》和《Python数据挖掘入门与实践》。新浪微博：@宜_生。

目录 · · · · · ·

第1章　数据分析简介　　1
1.1　数据分析　　1
1.2　数据分析师的知识范畴　　2
1.2.1　计算机科学　　2
1.2.2　数学和统计学　　3
1.2.3　机器学习和人工智能　　3
· · · · · · (更多)

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