超轻量级中文 OCR,你值得拥有!
小伙伴们,大家好,今天给大家分享的开源项目是一个超轻量级中文 OCR。
随着人工智能的发展,图像识别越来越常用,生活中应用场景比如:发票,火车票,验证码识别,搜题 App 用来识别书本上的试题等等更多应用场景,所以,今天推荐的开源项目就是:OCR 相关的。
这个项目就是 chineseocr_lite 的 OCR 项目开源了,这是一个超轻量级中文 OCR 实现中文自然场景文字检测及识别。该项目支持竖排文字识别,支持 ncnn 推理,psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 总模型仅 17M。
这个项目是基于chineseocr 与psenet 实现中文自然场景文字检测及识别。
实现功能
- 提供轻量的backone检测模型psenet(8.5M),crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分类网络(1.5M)
- 任意方向文字检测,识别时判断行文本方向
- crnn\crnn_lite lstm\dense识别(ocr-dense和ocr-lstm是搬运chineseocr 的)
- 支持竖排文本识别
- ncnn 实现 (支持lstm) nihui大佬实现的crnn_lstm推理 具体操作详解: 详细记录超轻量中文OCR LSTM模型ncnn实现
- 提供竖排文字样例以及字体库(旋转90度的字体)
项目效果
竖排字体样式:
竖排生成的竖排文本样例:
web服务启动
cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录
python app.py 8080 ##8080端口号,可以设置任意端口
访问服务
http://127.0.0.1:8080/ocr
识别结果展示
ncnn检测识别展示(x86 cpu 单进程)
项目链接:https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
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