大数据高频面试题——手写HQL
目录
8.3 手写HQL
8.3.1 手写HQL 第1题
8.3.2 手写HQL 第2题
8.3.3 手写HQL 第3题
8.3.4 手写HQL 第4题
8.3.5 手写HQL 第5题
8.3.6 手写HQL 第6题
8.3.7 手写HQL 第7题
8.3.8 手写SQL 第8题
8.3.9 手写HQL 第9题
8.3.10 手写HQL 第10题
8.3.11 手写HQL 第11题
8.3 手写HQL
8.3.1 手写HQL 第1题
表结构：uid,subject_id,score
求：找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生
1）建表语句
create table score(
uid string,
subject_id string,
score int)
row format delimited fields terminated by '\t';
2）求出每个学科平均成绩
8.3.2 手写HQL 第2题
我们有如下的用户访问数据
|
userId |
visitDate |
visitCount |
|
u01 |
2017/1/21 |
5 |
|
u02 |
2017/1/23 |
6 |
|
u03 |
2017/1/22 |
8 |
|
u04 |
2017/1/20 |
3 |
|
u01 |
2017/1/23 |
6 |
|
u01 |
2017/2/21 |
8 |
|
U02 |
2017/1/23 |
6 |
|
U01 |
2017/2/22 |
4 |
要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数，如下表所示：
|
用户id |
月份 |
小计 |
累积 |
|
u01 |
2017-01 |
11 |
11 |
|
u01 |
2017-02 |
12 |
23 |
|
u02 |
2017-01 |
12 |
12 |
|
u03 |
2017-01 |
8 |
8 |
|
u04 |
2017-01 |
3 |
3 |
数据集
u01 2017/1/21 5
u02 2017/1/23 6
u03 2017/1/22 8
u04 2017/1/20 3
u01 2017/1/23 6
u01 2017/2/21 8
u02 2017/1/23 6
u01 2017/2/22 4
1）创建表
create table action
(userId string,
visitDate string,
visitCount int)
row format delimited fields terminated by "\t";
2）修改数据格式
select
userId,
date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,
visitCount
from
action;t1
3）计算每人单月访问量
select
userId,
mn,
sum(visitCount) mn_count
from
t1
group by
userId,mn;t2
4）按月累计访问量
select
userId,
mn,
mn_count,
sum(mn_count) over(partition by userId order by mn)
from t2;
5）最终SQL
select
userId,
mn,
mn_count,
sum(mn_count) over(partition by userId order by mn)
from
( select
userId,
mn,
sum(visitCount) mn_count
from
(select
userId,
date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,
visitCount
from
action)t1
group by userId,mn)t2;
8.3.3 手写HQL 第3题
有50W个京东店铺，每个顾客访客访问任何一个店铺的任何一个商品时都会产生一条访问日志，访问日志存储的表名为Visit，访客的用户id为user_id，被访问的店铺名称为shop，请统计：
1）每个店铺的UV（访客数）
2）每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次数
数据集
u1 a
u2 b
u1 b
u1 a
u3 c
u4 b
u1 a
u2 c
u5 b
u4 b
u6 c
u2 c
u1 b
u2 a
u2 a
u3 a
u5 a
u5 a
u5 a
1）建表
create table visit(user_id string,shop string) row format delimited fields terminated by '\t';
2）每个店铺的UV（访客数）
select shop,count(distinct user_id) from visit group by shop;
3）每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次数
（1）查询每个店铺被每个用户访问次数
select shop,user_id,count(*) ct
from visit
group by shop,user_id;t1
（2）计算每个店铺被用户访问次数排名
select shop,user_id,ct,rank() over(partition by shop order by ct) rk
from t1;t2
（3）取每个店铺排名前3的
select shop,user_id,ct
from t2
where rk<=3;
（4）最终SQL
select
shop,
user_id,
ct
from
(select
shop,
user_id,
ct,
rank() over(partition by shop order by ct) rk
from
(select
shop,
user_id,
count(*) ct
from visit
group by
shop,
user_id)t1
)t2
where rk<=3;
8.3.4 手写HQL 第4题
已知一个表STG.ORDER，有如下字段:Date，Order_id，User_id，amount。请给出sql进行统计:数据样例:2017-01-01,10029028,1000003251,33.57。
1）给出 2017年每个月的订单数、用户数、总成交金额。
2）给出2017年11月的新客数(指在11月才有第一笔订单)
建表
create table order_tab(dt string,order_id string,user_id string,amount decimal(10,2)) row format delimited fields terminated by '\t';
1）给出 2017年每个月的订单数、用户数、总成交金额。
select
date_format(dt,'yyyy-MM'),
count(order_id),
count(distinct user_id),
sum(amount)
from
order_tab
where
date_format(dt,'yyyy')='2017'
group by
date_format(dt,'yyyy-MM');
2）给出2017年11月的新客数(指在11月才有第一笔订单)
select
count(user_id)
from
order_tab
group by
user_id
having
date_format(min(dt),'yyyy-MM')='2017-11';
8.3.5 手写HQL 第5题
有日志如下，请写出代码求得所有用户和活跃用户的总数及平均年龄。（活跃用户指连续两天都有访问记录的用户）日期 用户 年龄
数据集
2019-02-11,test_1,23
2019-02-11,test_2,19
2019-02-11,test_3,39
2019-02-11,test_1,23
2019-02-11,test_3,39
2019-02-11,test_1,23
2019-02-12,test_2,19
2019-02-13,test_1,23
2019-02-15,test_2,19
2019-02-16,test_2,19
1）建表
create table user_age(dt string,user_id string,age int)row format delimited fields terminated by ',';
2）按照日期以及用户分组，按照日期排序并给出排名
select
dt,
user_id,
min(age) age,
rank() over(partition by user_id order by dt) rk
from
user_age
group by
dt,user_id;t1
3）计算日期及排名的差值
select
user_id,
age,
date_sub(dt,rk) flag
from
t1;t2
4）过滤出差值大于等于2的，即为连续两天活跃的用户
select
user_id,
min(age) age
from
t2
group by
user_id,flag
having
count(*)>=2;t3
5）对数据进行去重处理（一个用户可以在两个不同的时间点连续登录），例如：a用户在1月10号1月11号以及1月20号和1月21号4天登录。
select
user_id,
min(age) age
from
t3
group by
user_id;t4
6）计算活跃用户（两天连续有访问）的人数以及平均年龄
select
count(*) ct,
cast(sum(age)/count(*) as decimal(10,2))
from t4;
7）对全量数据集进行按照用户去重
select
user_id,
min(age) age
from
user_age
group by
user_id;t5
8）计算所有用户的数量以及平均年龄
select
count(*) user_count,
cast((sum(age)/count(*)) as decimal(10,1))
from
t5;
9）将第5步以及第7步两个数据集进行union all操作
select
0 user_total_count,
0 user_total_avg_age,
count(*) twice_count,
cast(sum(age)/count(*) as decimal(10,2)) twice_count_avg_age
from
(
select
user_id,
min(age) age
from
(select
user_id,
min(age) age
from
(
select
user_id,
age,
date_sub(dt,rk) flag
from
(
select
dt,
user_id,
min(age) age,
rank() over(partition by user_id order by dt) rk
from
user_age
group by
dt,user_id
)t1
)t2
group by
user_id,flag
having
count(*)>=2)t3
group by
user_id
)t4
union all
select
count(*) user_total_count,
cast((sum(age)/count(*)) as decimal(10,1)),
0 twice_count,
0 twice_count_avg_age
from
(
select
user_id,
min(age) age
from
user_age
group by
user_id
)t5;t6
10）求和并拼接为最终SQL
select
sum(user_total_count),
sum(user_total_avg_age),
sum(twice_count),
sum(twice_count_avg_age)
from
(select
0 user_total_count,
0 user_total_avg_age,
count(*) twice_count,
cast(sum(age)/count(*) as decimal(10,2)) twice_count_avg_age
from
(
select
user_id,
min(age) age
from
(select
user_id,
min(age) age
from
(
select
user_id,
age,
date_sub(dt,rk) flag
from
(
select
dt,
user_id,
min(age) age,
rank() over(partition by user_id order by dt) rk
from
user_age
group by
dt,user_id
)t1
)t2
group by
user_id,flag
having
count(*)>=2)t3
group by
user_id
)t4
union all
select
count(*) user_total_count,
cast((sum(age)/count(*)) as decimal(10,1)),
0 twice_count,
0 twice_count_avg_age
from
(
select
user_id,
min(age) age
from
user_age
group by
user_id
)t5)t6;
8.3.6 手写HQL 第6题
请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额，表ordertable字段（购买用户：userid，金额：money，购买时间：paymenttime(格式：2017-10-01)，订单id：orderid）
1）建表
create table ordertable(
userid string,
money int,
paymenttime string,
orderid string)
row format delimited fields terminated by '\t';
2）查询出
select
userid,
min(paymenttime) paymenttime
from
ordertable
where
date_format(paymenttime,'yyyy-MM')='2017-10'
group by
userid;t1
select
t1.userid,
t1.paymenttime,
od.money
from
t1
join
ordertable od
on
t1.userid=od.userid
and
t1.paymenttime=od.paymenttime;
select
t1.userid,
t1.paymenttime,
od.money
from
(select
userid,
min(paymenttime) paymenttime
from
ordertable
where
date_format(paymenttime,'yyyy-MM')='2017-10'
group by
userid)t1
join
ordertable od
on
t1.userid=od.userid
and
t1.paymenttime=od.paymenttime;
8.3.7 手写HQL 第7题
有一个线上服务器访问日志格式如下（用sql答题）
时间 接口 ip地址
2016-11-09 11：22：05 /api/user/login 110.23.5.33
2016-11-09 11：23：10 /api/user/detail 57.3.2.16
.....
2016-11-09 23：59：40 /api/user/login 200.6.5.166
求11月9号下午14点（14-15点），访问api/user/login接口的top10的ip地址
数据集
2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.33
2016-11-09 11:23:10 /api/user/detail 57.3.2.16
2016-11-09 14:59:40 /api/user/login 200.6.5.166
2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.34
2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.34
2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.34
2016-11-09 11:23:10 /api/user/detail 57.3.2.16
2016-11-09 23:59:40 /api/user/login 200.6.5.166
2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.34
2016-11-09 11:23:10 /api/user/detail 57.3.2.16
2016-11-09 23:59:40 /api/user/login 200.6.5.166
2016-11-09 14:22:05 /api/user/login 110.23.5.35
2016-11-09 14:23:10 /api/user/detail 57.3.2.16
2016-11-09 23:59:40 /api/user/login 200.6.5.166
2016-11-09 14:59:40 /api/user/login 200.6.5.166
2016-11-09 14:59:40 /api/user/login 200.6.5.166
1）建表
create table ip(
time string,
interface string,
ip string)
row format delimited fields terminated by '\t';
2）最终SQL
select
ip,
interface,
count(*) ct
from
ip
where
date_format(time,'yyyy-MM-dd HH')>='2016-11-09 14'
and
date_format(time,'yyyy-MM-dd HH')<='2016-11-09 15'
and
interface='/api/user/login'
group by
ip,interface
order by
ct desc
limit 2;t1
8.3.8 手写SQL 第8题
有一个账号表如下，请写出SQL语句，查询各自区组的money排名前十的账号（分组取前10）
1）建表（MySQL）
CREATE TABLE `account`
( `dist_id` int（11）DEFAULT NULL COMMENT '区组id',
`account` varchar（100）DEFAULT NULL COMMENT '账号',
`gold` int（11）DEFAULT 0 COMMENT '金币'）;
2）最终SQL
select
*
from
account as a
where
(select
count(distinct(a1.gold))
from
account as a1
where
a1.dist_id=a.dist_id
and
a1.gold>a.gold)<3;
8.3.9 手写HQL 第9题
1）有三张表分别为会员表（member）销售表（sale）退货表（regoods）
（1）会员表有字段memberid（会员id，主键）credits（积分）；
（2）销售表有字段memberid（会员id，外键）购买金额（MNAccount）；
（3）退货表中有字段memberid（会员id，外键）退货金额（RMNAccount）。
2）业务说明
（1）销售表中的销售记录可以是会员购买，也可以是非会员购买。（即销售表中的memberid可以为空）；
（2）销售表中的一个会员可以有多条购买记录；
（3）退货表中的退货记录可以是会员，也可是非会员；
（4）一个会员可以有一条或多条退货记录。
查询需求：分组查出销售表中所有会员购买金额，同时分组查出退货表中所有会员的退货金额，把会员id相同的购买金额-退款金额得到的结果更新到表会员表中对应会员的积分字段（credits）
数据集
sale
1001 50.3
1002 56.5
1003 235
1001 23.6
1005 56.2
25.6
33.5
regoods
1001 20.1
1002 23.6
1001 10.1
23.5
10.2
1005 0.8
1）建表
create table member(memberid string,credits double) row format delimited fields terminated by '\t';
create table sale(memberid string,MNAccount double) row format delimited fields terminated by '\t';
create table regoods(memberid string,RMNAccount double) row format delimited fields terminated by '\t';
2）最终SQL
insert into table member
select
t1.memberid,
MNAccount-RMNAccount
from
(select
memberid,
sum(MNAccount) MNAccount
from
sale
where
memberid!=''
group by
memberid
)t1
join
(select
memberid,
sum(RMNAccount) RMNAccount
from
regoods
where
memberid!=''
group by
memberid
)t2
on
t1.memberid=t2.memberid;
8.3.10 手写HQL 第10题
1.用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名
name kecheng fenshu
张三 语文 81
张三 数学 75
李四 语文 76
李四 数学 90
王五 语文 81
王五 数学 100
王五 英语 90
A: select distinct name from table where name not in (select distinct name from table where fenshu<=80)
B：select name from table group by name having min(fenshu)>80
2. 学生表 如下:
自动编号 学号 姓名 课程编号 课程名称 分数
1 2005001 张三 0001 数学 69
2 2005002 李四 0001 数学 89
3 2005001 张三 0001 数学 69
删除除了自动编号不同, 其他都相同的学生冗余信息
A: delete tablename where 自动编号 not in(select min(自动编号) from tablename group by学号, 姓名, 课程编号, 课程名称, 分数)
3.一个叫team的表，里面只有一个字段name,一共有4条纪录，分别是a,b,c,d,对应四个球队，现在四个球队进行比赛，用一条sql语句显示所有可能的比赛组合.
答：select a.name, b.name
from team a, team b
where a.name < b.name
4.面试题：怎么把这样一个
year month amount
1991 1 1.1
1991 2 1.2
1991 3 1.3
1991 4 1.4
1992 1 2.1
1992 2 2.2
1992 3 2.3
1992 4 2.4
查成这样一个结果
year m1 m2 m3 m4
1991 1.1 1.2 1.3 1.4
1992 2.1 2.2 2.3 2.4
答案
select year,
(select amount from aaa m where month=1 and m.year=aaa.year) as m1,
(select amount from aaa m where month=2 and m.year=aaa.year) as m2,
(select amount from aaa m where month=3 and m.year=aaa.year) as m3,
(select amount from aaa m where month=4 and m.year=aaa.year) as m4
from aaa group by year
*********************************************************************
5.说明：复制表(只复制结构,源表名：a新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1 (where1=1，拷贝表结构和数据内容)
ORACLE:create table b
As
Select * from a where 1=2
[<>（不等于）(SQL Server Compact)
比较两个表达式。 当使用此运算符比较非空表达式时，如果左操作数不等于右操作数，则结果为 TRUE。 否则，结果为 FALSE。]
6.
原表:
courseid coursename score
-------------------------------------
1 java 70
2 oracle 90
3 xml 40
4 jsp 30
5 servlet 80
-------------------------------------
为了便于阅读,查询此表后的结果显式如下(及格分数为60):
courseid coursename score mark
---------------------------------------------------
1 java 70 pass
2 oracle 90 pass
3 xml 40 fail
4 jsp 30 fail
5 servlet 80 pass
---------------------------------------------------
写出此查询语句
select courseid, coursename ,score ,if(score>=60, "pass","fail") as mark from course
7.表名：购物信息
购物人 商品名称 数量
A 甲 2
B 乙 4
C 丙 1
A 丁 2
B 丙 5
……
给出所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录
答：select * from 购物信息 where 购物人 in (select 购物人 from 购物信息 group by 购物人 having count(*) >= 2);
8.
info 表
date result
2005-05-09 win
2005-05-09 lose
2005-05-09 lose
2005-05-09 lose
2005-05-10 win
2005-05-10 lose
2005-05-10 lose
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
win lose
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
答案：
(1) select date, sum(case when result = "win" then 1 else 0 end) as "win", sum(case when result = "lose" then 1 else 0 end) as "lose" from info group by date;
(2) select a.date, a.result as win, b.result as lose
from
(select date, count(result) as result from info where result = "win" group by date) as a
join
(select date, count(result) as result from info where result = "lose" group by date) as b
on a.date = b.date;
8.3.11 手写HQL 第11题
有一个订单表order。已知字段有：order_id(订单ID), user_id(用户ID),amount(金额), pay_datetime(付费时间),channel_id(渠道ID),dt(分区字段)。
1. 在Hive中创建这个表。
2. 查询dt=‘2018-09-01‘里每个渠道的订单数，下单人数（去重），总金额。
3. 查询dt=‘2018-09-01‘里每个渠道的金额最大3笔订单。
4. 有一天发现订单数据重复，请分析原因
create external table order(
order_id int,
user_id int,
amount double,
pay_datatime timestamp,
channel_id int
)partitioned by(dt string)
row format delimited fields terminated by '\t';
select
count(order_id),
count(distinct(user_id))
sum(amount)
from
order
where dt="2019-09-01"
select
order_id
channel_id
channel_id_amount
from(
select
order_id
channel_id,
amount,
max(amount) over(partition by channel_id)
min(amount) over(partition by channel_id)
row_number()
over(
partition by channel_id
order by amount desc
)rank
from
order
where dt="2019-09-01"
)t
where t.rank<4
订单属于业务数据，在关系型数据库中不会存在数据重复
hive建表时也不会导致数据重复，
我推测是在数据迁移时，迁移失败导致重复迁移数据冗余了
t_order订单表
order_id,//订单id
item_id, //商品id
create_time,//下单时间
amount//下单金额
t_item商品表
item_id,//商品id
item_name,//商品名称
category//品类
t_item商品表
item_id,//商品id
item_name,//名称
category_1,//一级品类
category_2,//二级品类
1. 最近一个月，销售数量最多的10个商品
select
item_id,
count(order_id)a
from
t_order
where
dataediff(create_time,current_date)<=30
group by
item_id
order by a desc;
2. 最近一个月，每个种类里销售数量最多的10个商品
#一个订单对应一个商品 一个商品对应一个品类
with(
select
order_id,
item_id,
item_name,
category
from
t_order
join
t_item
on
t_order.item_id = t_item.item_id
) t
select
order_id,
item_id,
item_name,
category,
count(item_id)over(
partition by category
)item_count
from
t
group by category
order by item_count desc
limit 10;
计算平台的每一个用户发过多少日记、获得多少点赞数
with t3 as(
select * from
t1 left join t2
on t1.log_id = t2.log_id
)
select
uid,//用户Id
count(log_id)over(partition by uid)log_cnt,//
count(like_uid)over(partition by log_id)liked_cnt//获得多少点赞数
from
t3
处理产品版本号
1、需求A:找出T1表中最大的版本号
思路：列转行 切割版本号 一列变三列
主版本号 子版本号 阶段版本号
with t2 as(//转换
select
v_id v1,//版本号
v_id v2 //主
from
t1
lateral view explode(v2) tmp as v2
)
select //第一层 找出第一个
v1,
max(v2)
from
t2
——————————————————————————————————————————————————————————————
1、需求A:找出T1表中最大的版本号
select
v_id,//版本号
max(split(v_id,".")[0]) v1,//主版本不会为空
max(if(split(v_id,".")[1]="",0,split(v_id,".")[1]))v2,//取出子版本并判断是否为空，并给默认值
max(if(split(v_id,".")[2]="",0,split(v_id,".")[2]))v3//取出阶段版本并判断是否为空，并给默认值
from
t1
2、需求B：计算出如下格式的所有版本号排序，要求对于相同的版本号，顺序号并列：
select
v_id,
rank() over(partition by v_id order by v_id)seq
from
t1
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