药物靶点信息数据库的应用不仅能够高效地扩大靶点信息获取,而且能深化科研人员对于靶点的认识,从而服务于新靶点发现、药物筛选、药物设计、疾病治疗及药理学机制的研究等领域。

药物靶点可以分为受体、酶、离子通道、DNA、激素与生长因子等几种类型。随着生物信息学的快速发展,科研人员的工作更加垂直,孕育而生的药物靶点信息数据库也是各有专攻,导致部分不熟悉的科研人员不能高效的选取合适的目标药物靶点信息数据库,主要还是不了解每个靶点数据库的核心功能、数据特色、背景来源等信息。

为此笔者调研了目前业内人士主流使用的靶点数据库,将其具有价值的数据、功能等信息作详细讲解,方便大家快速了解各个数据库,提高大家选号入座的效率。

(注:下面每个数据库都各有特色-不分先后排名,一定要排名只能说ChEMBL>BindingDB)

①Therapeutic Target Database (以下简称TTD)

TTD药物靶点信息数据库提供有关已知和探索的治疗性蛋白质和核酸靶点,靶向疾病,通路信息以及针对每个靶点的相应药物的信息,由新加坡国立大学开发,截止2022年收录3500+个药物靶点,38000+个药物分子。

目标信息可以通过交叉链接从以下搜索字段访问UniProtKB,PDB,KEGG,OMID和Brenda数据库。

②Bindind Database(以下简称BindingDB)

BindingDB是由美国加州圣地亚哥分校-斯卡格斯药剂学和药剂科学学院(Skaggs School of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences)开发,主要是候选药物靶标的蛋白质与小的药物样分子配体的相互作用。BindingDB通过文献意识和结构-活性关系的发展(SAR和QSAR)支持药物化学和药物发现;验证计算化学和分子建模方法,如对接、评分和自由能方法;化学生物学和化学基因组学;以及分子识别物理化学的基础研究。

BindingDB目前包含约270万+结合数据,涉及9000+蛋白质和超过116万+类药物分子。主要收集药物靶点蛋白质和类药小分子之间相互作用亲和力的数据库。包括近百万个靶点-配体结合信息,如若只是查询某药物靶点的全面的配体信息,BindingDB是当之无愧首选。

③DrugBank

DrugBank于2006年在阿尔伯塔大学的David Wishart博士实验室成立。包含有关药物和药物靶点的信息,作为生物信息学和化学信息学资源,将详细的药物(即化学、药理和药物)数据与全面的药物靶标(即序列、结构和途径)信息相结合。

最新版本的DrugBank Online(版本5.1.10, 发布于 2023-01-04) 包含 15760种药物条目,DrugBank是最全面的疾病靶点数据库之一,包含了超过9000种药物和7100+种靶点信息。

④ChEMBL

ChEMBL数据库是欧洲生物信息研究所开发的一个开放数据库,主要通过大量文献中收集各种靶点及化合物的生物活性数据,给药物化学家们提供了一个非常便利的查询靶点或化合物的生物活性数据平台,目前EMBL-EBI的数据涵盖基因组学,蛋白质,表达,小分子,蛋白质结构,系统,本体和科学文献。收载了各类靶标15398种,不同化合物239万+,通过该数据库,用户可以快速查询到某个靶点目前已报道的化合物及其活性信息,也可以查询到某个化合物在哪些靶点做过生物活性测试及其数据。

⑤Pharnexcloud(以下简称药融云)

药融云-靶点格局数据库是由中国药融云博士带领专业团队开发的一款开放数据库,是目前国内医药相关企业及机构应用最为广泛的数据库,该药物靶点信息数据库目前收录了全球已上市及处于不同研发阶段的药物靶点详细信息5421条,包含了靶向疾病、通路、企业等信息,同时扩展同靶点药物的注册、研发状态、临床实验、上市以及销售额信息。还可通过该药物靶点信息数据库可辅助分析预测目标靶点药物企业竞争格局,辅助药企制定战略规划与决策。

图片来源(Pharnexcloud-药物靶点格局数据库)

总结:以上数据库都是权威机构及专业人士在维护,相互之间还有数据互通,可信度非常高,可以溯源,为我们查阅信息提供了很大的便捷。其中前面四个数据库主要都是用于学术性的药物靶点各类信息查询,而pharnnexcloud主要适用于商业性市场调研,了解全球靶点药物的研发现状。

药物靶点信息数据库有哪些?都有哪些特点?相关推荐

  1. 药物临床试验登记信息数据库18557条(2022年12月更新)

    本药物临床试验登记信息数据库,共18557条,于2022年12月更新,字段包含登记号.试验状态.药物名称.适应症.试验通俗题目.目标入组人数等关键字段,可定制更新最数据.

  2. 基于知识图谱和推荐系统的统一药物靶点相互作用预测框架

    本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授课题组.中南大学曹东升教授课题组.浙江大学贺诗波教授课题组和腾讯量子实验室联合发表在Nature Communications的一篇文章. 基于知识图谱和推荐系统的统 ...

  3. 非因解读 | RPPA在肿瘤细胞系中药物靶点蛋白检测的大规模应用

    RPPA在肿瘤细胞系中药物靶点蛋白检测的 大规模应用 癌症作为多基因的高度克隆异质性疾病,在不同的肿瘤条件下,对药物治疗反应往往是不同的.在过去的二十年中,靶向肿瘤细胞作为癌症分子生物学研究领域最为火 ...

  4. DTI-CDF:一种基于混合特征预测药物靶点相互作用的级联深层森林模型

    1. 摘要     药物靶标相互作用(DTIs)在靶向药物的发现和开发中起着至关重要的作用.DTIs的计算预测可以有效地补充湿实验室技术对DTIs的识别.然而,现有的DTI预测方法存在精度低.假阳性率 ...

  5. Nat. Commun. | 识别药物靶点的贝叶斯机器学习方法

    今天给大家介绍的是2019年11月发表在Nature Communications的一篇文章,"A Bayesian machine learning approach for drug t ...

  6. 【技术解读】CRISPR基因编辑技术筛选药物靶点

    在药物发现中,对新药的筛选.评估.验证等过程极其漫长和成本高昂,通常跨度十几年的时间,花费超过10亿美元,且最终只有一小部分候选药物能够真正进入市场.具有高风险.高投入.超长周期的特点.因此挖掘新技术 ...

  7. mysql都有哪些数据库日志_MySQL数据库之MySQL都有哪些日志?分别都代表什么

    本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySQL都有哪些日志?分别都代表什么 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助. MySQL日志:主要包含:错误日志.查询日志.慢查询 ...

  8. oracle数据库运维一般做什么,数据库运维都做些什么呢?

    本篇文章讲述如何大家轻松认知到数据库运维都做些什么,其中有许多小细节,所以请大家仔细阅读哦~ 一. 数据库生命周期 结合软件生命周期.项目的开展,数据库的生命周期大致可分为这么几个阶段. 1. 规划计 ...

  9. 经典SQL学习笔记 (九)-比赛信息数据库练习

    比赛信息数据库 题目背景:有某个学生运动会比赛信息的数据库,保存了如下的表:运动员sporter表:(运动员编号sporterid,运动员姓名name,运动员性别sex,所属系department)项 ...

最新文章

  1. Jupyter Notebook 远程访问设置方法
  2. 揭秘美国空军如何用AI技术提升“战斗力”
  3. eclipse+tomcat 启动已有工程时卡在starting状态
  4. Python 机动车强制报废公告--参数分析与实现
  5. Windows 2008远程桌面配置多用户登陆的方法
  6. cisco 防火墙模拟器_【方案分享】如何解决cisco设备无法进入系统问题?
  7. 《Redis官方文档》Data types—数据类型
  8. 现在很多单位有用计算机,为什么到了现在,还有很多的单位在用着xp系统?
  9. linux终端下载notepad,在Linux系统上安装NotePad++的三种方法介绍
  10. 64位驱动 hp630打印机_惠普630打印机驱动
  11. android中动态壁纸下载,手机动态桌面壁纸(Video live wallpaper)
  12. 字节全栈工程师亲自整理的40个前端练手项目
  13. PB12下geturl获取汉字乱码的解决
  14. 解读一淘网(etao)首页响应式兼容ie6~ie8实现方法
  15. 以下对python程序缩进格式描述错误的是_转载 | python二级选择题与分析(8)
  16. CODE大全告诉你java是否开始没落了
  17. AI 边缘计算平台 - BeagleBone AI 64 简介
  18. iOS端如何实现带UI截屏分享
  19. 计算机显示器上有条纹,电脑屏幕出现条纹,教您电脑屏幕出现条纹怎么办
  20. mathtype试用期到后继续使用

热门文章

  1. AI 浪淘沙 (week125-129)
  2. vue实现农历日历插件——vue-jlunar-datepicker插件的使用——技能提升
  3. 量化分析师的Python日记 系列
  4. python实现数据增强(翻转,旋转),并对应修改xml文件
  5. 乐迪机器人正确操作_乐迪机器人有哪些功能 乐迪机器人怎么样
  6. ILSSI 国际精益六西格玛研究所
  7. Springboot 导入导出Excel ,一对多关系,复合表格、合并单元格数据
  8. python读取数据文件、并把里面的数据变成x的二维坐标_python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法...
  9. 我来告诉你如何翻译PPT
  10. 别看是面试问烂的题目,一面试你照样还是不会系列MySQL四种隔离级别,看完吊打面试官!