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python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法

1. test.txt文件，数据以逗号分割，第一个数据为x坐标，第二个为y坐标，数据如下：1.1,2

2.1,2

3.1,3

4.1,5

40,38

42,41

43,42

2. python部分代码

#!/usr/bin/python

# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'NSimSun,Times New Roman'

x, y = np.loadtxt('test.txt', delimiter=',', unpack=True)

plt.plot(x, y, '*', label='Data', color='black')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.title('Data')

plt.legend()

plt.show()

3. 显示效果

以上这篇python 使用matplotlib 实现从文件中读取x,y坐标的可视化方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-02

Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 所用的库及环境: IDE:Pycharm Python环境:python3.7 Matplotlib: Matplotlib 1.11 Numpy: Numpy1.15. 坐标轴范围概念根据需求调整坐标轴的范围坐标轴范围调整第一种形式通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小最大坐

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前言数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图.柱状图.线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能.Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart.本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表. Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使用,可以绘制散点图.柱状图.饼图等. 1.柱状图是一种以长方形或长方体的高度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹

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