内置函数

  • range函数
  • zip() 函数
  • 其它内置函数
    • 数据类型转换相关内置函数
    • 变量相关函数
    • 数学相关函数
    • 进制相关函数
  • 高阶函数
    • sorted(iterable,[reverse,key])
    • map(func, *iterables)
    • reduce(func,iterable)
    • filter(func,iterable)

range函数

能够生成一个指定的数字序列

使用案例:

'''
range(start,stop,step)
参数:start : 开始的值 ,默认值为0stop  : 结束的值step: 可选,步进值 默认值为1
返回值: 可迭代的对象,数字序列
'''
#range函数的使用方式
# 只写一个参数,就是从零开始到10之前,9res = range(11)# 两个参数时,第一个参数是开始的值,第二个参数是结束的值(在结束值之前)res = range(5,10)# 三个参数, 参数1是开始值,参数2是结束值,参数三是步进值res = range(1,10,3)# 获取一个倒叙的数字序列res = range(10,0,-1)res = range(10,0,-2)res = range(-10,-20,-1)
res = range(-20,-10)
res = range(-10,10)
print(list(res))

提取range()函数返回的数字序列的方法:

# 获取range函数返回的数字序列的方法res = range(10)1。转为list列表数据print(list(res))# 2。通过 for循环 进行遍历for i in res:print(i)# 3。转为迭代器,使用next函数调用res = iter(res)print(next(res))print(next(res))

zip() 函数

zip 函数是可以接受多个可迭代的对象,然后把每个可迭代对象中的第i个元素组合在一起,形成一个新的迭代器

示例:

'''
参数:*iterables,任意个的 可迭代对象
返回值: 返回一个元组的迭代器
'''
var1 = '1234'
var2 = ['a','b','c']
var3 = ('A','B','C','D')
# 调用zip函数,组成新的元组迭代器
res = zip(var1,var2,var3)
# print(res,type(res))for i in res:print(i)
'''
('1', 'a', 'A')
('2', 'b', 'B')
('3', 'c', 'C')
('4', 'd', 'D')
'''# zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
zipped = zip(x, y)
print(list(zipped))print(zip(x, y)) # 迭代器对象,
print(*zip(x, y))# 组合好的多个元组数据

其它内置函数

数据类型转换相关内置函数

  • int() 将其它类型数据转为整型
  • float() 转为浮点类型
  • bool() 转为布尔类型
  • complex() 转为复数
  • str() 转为字符串类型
  • list 转为列表类型
  • tuple 转为元组类型
  • dict 转为字典类型
  • set 转为集合类型

变量相关函数

  • id() 获取当前数据的ID标识
  • type() 获取当前数据的类型字符串
  • print() 数据的打印
  • input() 获取输入的数据
  • isinstance() 检测是否为指定的数据类型

数学相关函数

# 数学相关函数# 获取一个数的绝对值print(abs(-99.99))# 求和 从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值print(sum([1,2,3]))# 获取最大值print(max([1,2,3]))print(max(99,12,45))# 获取最小值print(min([2,1,6,-9]))print(min(6,7,1,0,-2))# 幂运算  返回 x 的 y 次幂print(pow(2,3))# 四舍五入r = round(3.1415926)r = round(3.1415926,2) # 小数点保留几位r = round(4.5) # 奇进偶退  1.5 = 2 2.5=2,3.5=4,4.5=4print(r)

进制相关函数

# bin() 将数值类型转为二进制
print(bin(123)) # 0b1111011# int() 将二进制转为整型print(int(0b1111011)) #1 23# oct() 转为八进制数 01234567print(oct(123)) # 0o173# hex() 转为十六进制数 0123456789abcdefprint(hex(123)) # 0x7b
# 将字符转为 ascii
r = ord('a')
print(r)# 将ascii转为字符
r = chr(65)
print(r)

高阶函数

sorted(iterable,[reverse,key])

把可迭代数据里面的元素,一个一个的取出来,放到key这个函数中进行处理,并按照函数中return的结果进行排序,返回一个新的列表

'''
功能: 排序
参数:iterable 可迭代的数据 (容器类型数据,range数据序列,迭代器)reverse  可选,是否反转,默认为False,不反转, True反转key      可选, 函数,可以是自定义函数,也可以是内置函数
返回值: 排序后的结果
'''
arr = [3,7,1,-9,20,10]
# 默认按照从小到大的方式进行排序res = sorted(arr)  # [-9, 1, 3, 7, 10, 20]# 可以按照从大到小的方式进行排序res = sorted(arr,reverse=True)  # [20, 10, 7, 3, 1, -9]# 使用abs这个函数(求绝对值)作为sorted的key关键字参数使用
res = sorted(arr,key=abs)print(res)# 使用自定义函数def func(num):print(num,num % 2)return num % 2arr = [3,2,4,6,5,7,9]# 在sorted函数中使用自定义函数对数据进行处理res = sorted(arr,key=func)print(res)# 优化版
arr = [3,2,4,6,5,7,9]
res = sorted(arr,key=lambda x:x%2)
print(res)

map(func, *iterables)

对传入的可迭代数据中的每个元素放入到函数中进行处理,返回一个新的迭代器

'''
参数:func 函数  自定义函数|内置函数iterables:可迭代的数据
返回值:迭代器
'''# (1)把一个字符串数字的列表转为 整型的数字列表
# ['1','2','3','4']  # ==> [1,2,3,4]
# 普通的处理方法varlist = ['1','2','3','4']  # ==> [1,2,3,4]newlist = []for i in varlist:newlist.append(int(i))print(newlist)# 使用map函数进行处理varlist = ['1','2','3','4']res = map(int,varlist) # <map object at 0x104ea8890>print(list(res))# (2) [1,2,3,4] ==> [1,4,9,16]# 普通方法varlist = [1,2,3,4]newlist = []for i in varlist:res = i ** 2newlist.append(res)print(newlist)# 使用map函数处理这个数据
varlist = [1,2,3,4]def myfunc(x):return x ** 2res = map(myfunc,varlist)print(res,list(res))# 优化版res = map(lambda x:x**2,varlist)print(res,list(res))# 练习作业
# (3) ['a','b','c','d'] ==> [65,66,67,68]

reduce(func,iterable)

每一次从 iterable 拿出两个元素,放入到func函数中进行处理,得出一个计算结果,然后把这个计算结果和iterable中的第三个元素,放入到func函数中继续运算,得出的结果和之后的第四个元素,加入到func函数中进行处理,以此类推,直到最后的元素都参与了运算

'''
参数:func: 内置函数或自定义函数iterable: 可迭代的数据
返回值:最终的运算处理结果
注意: 使用 reduce函数时,需要导入 from functools import reduce
'''from functools import reduce# (1) [5,2,1,1] ==> 5211# 普通方法
varlist = [5,2,1,1]
res = ''
for i in varlist:res += str(i)
res = int(res)
print(res,type(res))
'''
5 2 1 1
5 * 10 + 2 == 52
52 * 10 + 1 == 521
521 * 10 + 1 == 5211
'''# 使用 reduce完成
def myfunc(x,y):return x*10+y
varlist = [5,2,1,1]
# 调用函数
res = reduce(myfunc,varlist)
print(res,type(res))# (2) 把字符串的 '456' ==> 456
#  要求不能使用int方法进行类型的转换时,如何解决上面的问题# 定义函数,给定一个字符串的数字,返回一个整型的数字
def myfunc(s):vardict = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}return vardict[s]# 1.先使用 map函数,把数字字符串,转为整型的数字
iter1 = map(myfunc,'456')# 2. 把数字列表中的值,使用lambda进行二次处理
iter2 = reduce(lambda x,y:x*10+y,iter1)
print(iter2)

filter(func,iterable)

过滤数据,把 iterable 中的每个元素拿到 func 函数中进行处理,如果函数返回True则保留这个数据,返回False则丢弃这个数据

'''
参数:func  自定义函数itereble: 可迭代的数据
返回值:保留下来的数据组成的 迭代器
'''
# 要求 保留所有的偶数,丢弃所有的奇数
varlist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]# 普通方法实现newlist = []for i in varlist:if i % 2 == 0:newlist.append(i)print(newlist)# 使用 filter 进行处理定义一个函数,判断当前这个函数是否为偶数,偶数返回True,奇数返回Falsedef myfunc(n):if n % 2 == 0:return Trueelse:return False# 调用 过滤器 函数进行处理it = filter(myfunc,varlist)print(it,list(it))# 优化版
it = filter(lambda n:True if n % 2 == 0 else False,varlist)
print(it,list(it))

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