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事实上,在MySQL数据库中,诸多存储引擎使用的是B+树,即便其名字看上去是BTREE。

4.1 innodb的索引机制

先以innodb存储引擎为例,说明62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433643738innodb引擎是如何利用B+树建立索引的

首先创建一张表:zodiac,并插入一些数据

对于innodb来说,只有一个数据文件,这个数据文件本身就是用B+树形式组织,B+树每个节点的关键字就是表的主键,因此innode的数据文件本身就是主索引文件,如下图所示,主索引中的叶子页(leaf page)包含了数据记录,但非叶子节点只包含了主键,术语“聚簇”表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因此这种索引被称为聚簇索引,或聚集索引。

这种索引方式,可以提高数据访问的速度,因为索引和数据是保存在同一棵B树之中,从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

所以可以说,innodb的数据文件是依靠主键组织起来的,这也就是为什么innodb引擎下创建的表,必须指定主键的原因,如果没有显式指定主键,innodb引擎仍然会对该表隐式地定义一个主键作为聚簇索引。

同样innodb的辅助索引,如下图所示,假设这些字符是按照生肖的顺序排列的(其实我也不知道具体怎么实现,不要在意这些细节,就是举个例子),其叶子节点中也包含了记录的主键,因此innodb引擎在查询辅助索引的时候会查询两次,首先通过辅助索引得到主键值,然后再查询主索引,略微有点啰嗦

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