文章目录

  • 概述
  • Terms Aggregation官方文档
  • 案例一 ： 统计哪种颜色电视销量最高
    • 模拟数据
    • 统计哪种颜色的电视销量最高
    • size 参数 示例
      • 外层size
      • terms节点下的size

概述

继续跟中华石杉老师学习ES，第32篇

课程地址： https://www.roncoo.com/view/55

Terms Aggregation官方文档

官方文档： 戳这里

详细说明，参考官网即可，下面我们用示例来演示下

案例一 ： 统计哪种颜色电视销量最高

模拟数据

创建索引

PUT /tvs
{"mappings": {"sales": {"properties": {"price": {"type": "long"},"color": {"type": "keyword"},"brand": {"type": "keyword"},"sold_date": {"type": "date"}}}}
}

模拟一批数据

POST /tvs/sales/_bulk
{ "index": {}}
{ "price" : 1000, "color" : "红色", "brand" : "长虹", "sold_date" : "2016-10-28" }
{ "index": {}}
{ "price" : 2000, "color" : "红色", "brand" : "长虹", "sold_date" : "2016-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 3000, "color" : "绿色", "brand" : "小米", "sold_date" : "2016-05-18" }
{ "index": {}}
{ "price" : 1500, "color" : "蓝色", "brand" : "TCL", "sold_date" : "2016-07-02" }
{ "index": {}}
{ "price" : 1200, "color" : "绿色", "brand" : "TCL", "sold_date" : "2016-08-19" }
{ "index": {}}
{ "price" : 2000, "color" : "红色", "brand" : "长虹", "sold_date" : "2016-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 8000, "color" : "红色", "brand" : "三星", "sold_date" : "2017-01-01" }
{ "index": {}}
{ "price" : 2500, "color" : "蓝色", "brand" : "小米", "sold_date" : "2017-02-12" }

原始数据：

统计哪种颜色的电视销量最高

DSL


GET /tvs/sales/_search
{"size": 0,"aggs": {"popular_colors": {"terms": {"field": "color"}}}
}

解读：

  • size：只获取聚合结果，而不要执行聚合的原始数据
  • aggs：固定语法，要对一份数据执行分组聚合操作
  • popular_colors：就是对每个aggs，都要起一个名字，自定义，叫啥都行
  • terms：根据字段的值进行分组
  • field：根据指定的字段的值进行分组

类比官方介绍

返回结果：

  • hits.hits：我们指定了size是0，所以hits.hits就是空的，否则会把执行聚合的那些原始数据给你返回回来
  • aggregations：聚合结果
  • popular_color：我们指定的某个聚合的名称
  • buckets：根据我们指定的field划分出的buckets
  • key：每个bucket对应的那个值
  • doc_count：这个bucket分组内，有多少个数据

类比官网说明

每种颜色对应的bucket中的数据的数量，其实就是这种颜色的销量

默认的排序规则：按照doc_count降序排序

size 参数 示例

外层size

当我们 外层不加size的时候，会返回执行聚合的那些原始数据


GET /tvs/sales/_search
{"aggs": {"popular_color": {"terms": {"field": "color"}}}
}

返回

{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 8,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "QzGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 2000,"color": "红色","brand": "长虹","sold_date": "2016-11-05"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "PzGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 2000,"color": "红色","brand": "长虹","sold_date": "2016-11-05"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "QDGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 3000,"color": "绿色","brand": "小米","sold_date": "2016-05-18"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "QjGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 1200,"color": "绿色","brand": "TCL","sold_date": "2016-08-19"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "RDGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 8000,"color": "红色","brand": "三星","sold_date": "2017-01-01"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "PjGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 1000,"color": "红色","brand": "长虹","sold_date": "2016-10-28"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "QTGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 1500,"color": "蓝色","brand": "TCL","sold_date": "2016-07-02"}},{"_index": "tvs","_type": "sales","_id": "RTGrtGwBCp8vhw_gCmb9","_score": 1,"_source": {"price": 2500,"color": "蓝色","brand": "小米","sold_date": "2017-02-12"}}]},"aggregations": {"popular_color": {"doc_count_error_upper_bound": 0,"sum_other_doc_count": 0,"buckets": [{"key": "红色","doc_count": 4},{"key": "绿色","doc_count": 2},{"key": "蓝色","doc_count": 2}]}}
}

当把外层的 size设置为1 ，返回1条执行聚合的那些原始数据

设置为0 ，不返回执行聚合的那些原始数据

terms节点下的size

返回了bucket 中1条数据。

. 不设置时，返回全部的聚合结果 。

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