白话Elasticsearch40-深入聚合数据分析之案例实战_Global Aggregation：单个品牌与所有品牌平均价格对比
文章目录
- 概述
- Global Aggregation
- 案例
概述
继续跟中华石杉老师学习ES，第40篇
课程地址： https://www.roncoo.com/view/55
Global Aggregation
官方说明 ： 戳这里
案例
需求： 统计单个品牌与所有品牌平均价格对比
原始数据：
GET /tvs/sales/_search
{"query": {"term": {"brand": "长虹"}},"aggs": {"single_brand_avg_price": {"avg": {"field": "price"}},"all": {"global": {},"aggs": {"all_brand_avg_price": {"avg": {"field": "price"}}}}},"size": 0
}global：就是global bucket,即将所有数据纳入聚合的scope，而不管之前的query查询出来的数据。
返回：
{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 3,"max_score": 0,"hits": []},"aggregations": {"all": {"doc_count": 8,"all_brand_avg_price": {"value": 2650}},"single_brand_avg_price": {"value": 1666.6666666666667}}
}
分析下返回结果：
出来了两个结果，一个结果是基于query搜索结果来聚合的; 一个结果是对所有数据执行聚合后的
single_brand_avg_price：就是针对query搜索结果，执行的，拿到的，就是长虹品牌的平均价格
all.all_brand_avg_price：所有品牌的平均价格
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