R语言实战应用-lightgbm 算法优化:不平衡二分类问题(附代码)
前言
本案例使用的数据为kaggle中“Santander Customer Satisfaction”比赛的数据。此案例为不平衡二分类问题,目标为最大化auc值(ROC曲线下方面积)。目前此比赛已经结束。
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竞赛题目链接为:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
2.建模思路
本文档采用微软开源的lightgbm算法进行分类,运行速度极快。具体步骤为:
读取数据;
并行运算:由于lightgbm包可以通过设置相应参数进行并行运算,因此不再调用doParallel与foreach包进行并行运算;
特征选择:
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