供应链改善项目大部分是基于供应链SCOR模型开展，在SCOR模型中，涉及到分销、计划、采购、制造、配送、退货等功能环节。而供应链的改善核心内容是流程的优化、规则的确定，最终体现在两大目标：“高交付、低成本”。 那么有关供应链“高交付、低成本”改善过程中具体的目标有哪些呢？用哪些KPI指标来评估供应链的“高交付、低成本”呢？下面是笔者在长期供应链管理咨询工作中总结出来的部分供应链评估指标，现分享出来供大家参考。

一、供应链改善过程中常用的指标分类

1. 定量指标

2. 定性指标

二、定量指标详解

1. 库存周转率（ITO, Inventory Turnover）

1.1 定义：衡量材料在工厂里或是整个价值流中，流动快慢的标准；指标越大说明库存控制水平越高，资金流动性也越大，周转率通常用周转次数来表示，也就表示在一定时间内库存资金周转多少次。

1.2 公式：库存周转率=（该期间的出库总金额/该期间的平均库存金额）×100%=该期间出库总金额/(期初库存金额+ 期末库存金额）/2×100% 。

1.3 分类：成品周转率、生产材料周转率、在制品周转率。

1.4 计算例子：

某公司的成品库存周转率（万元、次数）如下图：

注：

（1）销售金额=每月实际销售金额成本

（2）平均成品库存=（期初+期末）/2

（3）库存周转率（次数）=销售金额÷平均库存

2. 准时交付率（OTD, On-Time Delivery）

2.1 定义：准时交货率是指供应商在一定时间内准时交货的次数占其总交货次数的百分比。准时交货率高，说明其生产能力强，生产管理水平高。

2.2 公式：(某期间实际准时交付的订单条数/客户需求或承诺的总订单条数) ×100%，其中订单条数是指一个订单含多个产品型号 。

2.3 分类：

2.3.1 承诺交付率（OTDC）：实际对比需求，统计准时交货率。

2.3.2 需求交付率（OTDD）：实际对比承诺，统计准时交货率

2.3.3 综合交付率（OTD）：考虑需求和承诺两方面，OTD=OTDC ×OTDD。

2.3.4 计算例子：

上例中共有三个订单，17个产品型号的订单需求，汇总起来有20个订单条数（20个需求记录），根据上述计算公式：

• 需求准时交付率：OTDD=12/20*100%=60%

• 承诺准时交付率：OTDC=15/20*100%=75%

• 综合准时交付率： OTD=OTDD*OTDC=60%*75%=45%

3. 销售预测准确率（SFAR，Sale Forecast Accuracy Rate）

3.1 定义：用于评估销售预测的在总量及产品品种型号上实际执行情况的指标，准确率高说明造成的产品物料积压越少，准时交付也越高，客户满意度也高。

3.2 公式： 有总量准确率和品种吻合度两种计算方法，详见下面分类。

3.3 分类：

3.3.1 总量预测准确率=（实际销售的产品总数量/预测时的总数量） ×100%

3.3.2 产品型号吻合率=（实际销售的品种在预测清单里出现的品种数量/预测时的品种数量）×100%，也就是说实际销售的 品种与预测品种的存在交集的那部分品种数占总预测品种数 。

3.3.3 综合预测准确率=总量预测准确率×产品型号吻合率。

3.4 计算例子：

上例中共对18个品种进行预测，预测总量是109106台，实际执行过程中，实现要货的品种有21个品种（其中最后6个品种是没有预测但实际又要货的），实际总量是104752台，所以：

• 总量预测准确率：=104752/109106 *100%=96% • •品种吻合率：=15/18 *100%=83.3%。

• 综合预测准确率：=96%*83.3%=80%。

4. 库存准确率（IAR, Inventory Accuracy Rate）

4.1 定义：根据管理程度不一样，库存准确有两方面的要求，一方面只要实物与账务数量一致；另一方面要求账、物、卡一致。

4.2 公式： 计算库存准确率可以根据抽样检查的结果来计算，如抽样10次，每次随机10个物料样本，则总体样本数为100（次.个），如果其中有80（次.个）是一致的，则库存准确率为80%。

4.3 分类：

4.3.1 账物卡库存准确率；

4.3.2 成品库存准确率（一般99%以上）；

4.3.3 半成品库存准确率（一般95%以上）；

4.3.4 原材料库存准确率（一般95%以上）;

4.4.5 A类物料准确率 （一般95%以上） ；

4.4.6 B类物料准确率（一般90%以上） ；

4.4.7 C类物料准确率（一般80%以上）。

4.4 计算例子：

上例中分3次抽样对库存物料进行抽查，每次8个物料，共有24（次/个）抽查记录。其中，实物与账面一致的有20个，账、物、卡一致的有16个，准确率如下：

• 账物库存准确率=20/24*100%=83.3%； •账物卡库存准确率=16/20*100%=66.7%。

三、改善指标的应用

各工厂根据上述指标的计算，收集最少半年以上的基础数据，计算出指标的基准值，再根据公司的总体目标，确定在基准值的基础，需要多少个百分点的改善幅度。