IBM发布IBM Watson创新功能，旨在帮助企业扩展AI使用

——IBM研究院在自然语言处理、自动化和建立信任等方面的创新在Watson产品中实现商业化

2020年12月9日,— IBM(NYSE:IBM)今天发布了IBM Watson的创新功能,旨在帮助企业扩展人工智能的使用。

这些新功能是在IBM研究院(IBM Research)引领下开发的,目的是提高人工智能的自动化程度,以及自然语言处理的精确度,让人工智能的预测结果更加可信。它们包括:

· 阅读理解能力(Reading Comprehension)基于IBM研究院创新的问答(QA)系统。目前作为IBM Watson Discovery中的测试版,这一计划中的新功能将有助于确定更准确的答案,以回答针对大量复杂企业文档的自然语言查询。它还进行评分,显示系统对每个答案的信心程度。

· FAQ提取(FAQ Extraction) 使用IBM研究院一种新颖的自然语言处理技术(NLP),从FAQ文档中自动提取出对应的Q&A 。目前作为IBM Watson Assistant搜索技术中的测试版,这一计划中的新功能帮助企业保持虚拟助手能更新掌握最新的回答,从而减少了耗时的手动更新过程。

· Watson Assistant现在提供了一个新的意图分类模型。该模型旨在让虚拟助手在交互的时候,更加准确地理解最终用户的目标或者意图。并且,这个模型让管理员能进一步缩短训练时间,从更少的数据中获得更准确的结果。这可以帮助企业在几天内将虚拟助手上线,同时达到很高的准确度[1]。

· Watson Discovery现在支持10种新语言,包括波斯尼亚语(Bosnian)、克罗地亚语(Croatian)、丹麦语(Danish)、芬兰语(Finnish)、希伯来语(Hebrew)、印地语(Hindi)、挪威语(Bokm l)、挪威语(Nynorsk)、塞尔维亚语(Serbian)和瑞典语(Swedish)。IBM继续增加对其他语言的支持,以帮助企业构建全球性的企业级自然语言处理解决方案。

提升人工智能治理能力,帮助实现可信、透明的业务成果

IBM还宣布计划明年全年在Watson Studio in Cloud Pak for Data中将IBM研究院开发的“AI Factsheets”实现商业化。与食品的营养标签或者电器的信息表一样,AI Factsheets是为了提供有关产品重要特性的信息。这些信息的标准化和公开将有助于在整个行业内建立对人工智能服务的信任。

对此,新推出了一款咨询产品IBM Services for AI at Scale,为企业提供了一种框架、方法和底层技术,以指导企业走上可信、道德的人工智能之旅。IBM Cloud Pak for Data也推出了新功能,为任何云上运行的人工智能打下了坚实的基础。

全球领先品牌使用IBM Watson将智能注入到他们的工作流程中。例如,作为担保、税务、战略和交易及咨询服务领域的全球领导者,安永(EY)正在使用IBM Watson Discovery对企业并购尽职调查流程进行改革。今年初夏,与IBM展开全球合作之后,安永推出了Diligence Edge,其中包括一个经过安永私有企业并购(M&A)语言训练的定制自然语言处理模型,以帮助交易员在交易的整个生命周期内,发现并利用有价值的洞察,针对交易价值机会做出明智的决策,从而在竞争激烈的交易流程中获得优势。

Regions银行与IBM合作完成了模型监控应用案例,在这一应用情形中,使用了IBM Cloud Pak for Data和Watson OpenScale。Regions银行能够在生产过程中连续读取,并维持模型的精度,在预测质量方面实现了更高的置信度。IBM提供了一种标准化和规范化的方法来跟踪模型性能,并将进一步推动Regions银行的端到端模型生命周期管理计划。该公司还通过IBM Watson来增强客户服务,自从新冠疫情爆发以来,使用Watson助手后,呼叫等待时间减少了40%。

除了安永和Regions银行,还有其他更多的公司在使用IBM Watson,包括:日本航空(Japan Airlines)、NatWest,Maricopa County等。

今天新闻的发布标志着IBM人工智能商业战略又向前迈出了一大步,其他的重要举措包括:Project Debater将先进的自然语言处理功能商业化;通过推出IBM Watson AIOps、收购WDG Automation和Instana,以及扩大生态系统合作伙伴关系(ServiceNow);来帮助企业、医疗健康组织、政府和学术机构使用IBM Watson Assistant向相关方提供他们认为可信的疫情信息。

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