python集合排序_排序算法集合
#### 冒泡排序
### 时间复杂度是: O(n^2)
### 空间复杂度是: O(1)
def BubbleSort(li):
for i in range(len(li)): # i = 0
flag = True
for j in range(len(li) - i - 1): ### j = 0, j = 1, j =2
if li[j] > li[j+1]: ### li[0]=1 > li[1]=2 | li[1]=2 > li[2]=3 | li[2] > li[3]
li[j], li[j+1] = li[j+1], li[j]
flag = False
if flag:
return None
#### 选择排序
### 时间复杂度是:O(n^2)
### 空间复杂度是:O(1)
def SelectSort(li):
for i in range(len(li)):
minLoc = i
for j in range(i + 1, len(li)):
if li[j] < li[minLoc]:
li[j], li[minLoc] = li[minLoc], li[j]
#### 插入排序
#### 时间复杂度:O(n^2)
#### 空间复杂度;O(1)
def InsertSort(li):
for i in range(1, len(li)):
tmp = li[i] ## i=2, tmp = 4
j = i - 1 ### j = 1
while j >= 0 and li[j] > tmp: ### li[1] = 7 > tmp = 4 | li[0]=5 > tmp=4
li[j+1] = li[j] ### j = 1
j = j - 1 ### j = 0 | j = -1
li[j + 1] = tmp ### li[0] = tmp = 4
#### 快速排序
#### 时间复杂度:O(nlogn)
def partition(li, left, right):
tmp = li[left]
while left < right:
while left < right and li[right] >= tmp:
right = right - 1
li[left] = li[right]
while left < right and li[left] <= tmp:
left = left + 1
li[right] = li[left]
li[left] = tmp
return left
def Quick_Sort(li, left, right):
if left < right:
mid = partition(li, left, right) ### O(n)
Quick_Sort(li, left, mid-1) #### O(logn)
Quick_Sort(li, mid+1,right)
### 归并排序
### 时间复杂度:O(nlogn)
### 空间复杂度:O(n)
#### python 底层 sorted()函数, 采用的排序算法是 TimSorted 包含了归并排序和插入排序
#### TimSorted 的时间复杂度是:O(nlogn)
def merge(li, low, mid, high):
i = low
j = mid + 1
ltmp = []
while i <= mid and j <= high:
if li[i] <= li[j]:
ltmp.append(li[i])
i += 1
else:
ltmp.append(li[j])
j += 1
while i <= mid:
ltmp.append(li[i])
i += 1
while j <= high:
ltmp.append(li[j])
j += 1
li[low:high+1] = ltmp
def mergeSort(li, low, high):
if low < high:
mid = (low+high) // 2
### 分解
mergeSort(li, low, mid) ### O(logn)
mergeSort(li, mid+1, high)
print('分解后:',li[low:high + 1])
### 合并
merge(li, low, mid, high)
print('合并后:', li[low:high + 1])
###
### 计数排序
def countSort(li):
count = [0 for x in range(11)]
for i in li:
count[i] += 1
print(count)
li.clear()
for n, num in enumerate(count):
### n : 索引 对应的是li中的值 n = 2
### num: 索引出现的次数 对应的是li中的值出现的次数 num = 1
for x in range(num):
li.append(n)
li = [10,4,6,3,8,2,5,7]
countSort(li)
# mergeSort(li, 0, len(li)-1)
exit()
# li = [5,7,4,6,3,1,2,9,8]
#
# Quick_Sort(li, 0, len(li)-1)
# print(li)
# exit()
import time
import random
li = [random.randint(0, 10000) for i in range(100000)]
start_time = time.time()
Quick_Sort(li, 0, len(li)-1)
print("快速排序时间:%s" % (time.time() - start_time))
li = [random.randint(0, 10000) for i in range(100000)]
start_time = time.time()
BubbleSort(li)
print("冒泡排序时间:%s" % (time.time() - start_time))
li = [random.randint(0, 10000) for i in range(100000)]
start_time = time.time()
SelectSort(li)
print("选择排序时间:%s" % (time.time() - start_time))
li = [random.randint(0, 10000) for i in range(100000)]
start_time = time.time()
InsertSort(li)
print("插入排序时间:%s" % (time.time() - start_time))
本文地址:https://blog.csdn.net/qq_37156624/article/details/109645732
希望与广大网友互动??
点此进行留言吧!
python集合排序_排序算法集合相关推荐
- 希尔排序python 简书_排序:希尔排序(算法)
文 | 莫若吻 (注:如果想更好的理解希尔排序,请先看看我的上一篇博客插入排序,希望会对你有帮助.) 一.简介 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种算法,是对直接插入排序的一个优化,也称缩 ...
- Java冒泡,快速,插入,选择排序^_^+二分算法查找
这段时间在学Java,期间学到了一些排序和查找方法.特此写来和大家交流,也方便自己的日后查看与复习. 1.下边是Java的主类: public class Get {public static voi ...
- c++ 二维数组 排序_【算法】排序算法之计数排序
前几回,我们已经对[算法]排序算法之冒泡排序.[算法]排序算法之插入排序.[算法]排序算法之希尔排序.[算法]排序算法之选择排序.[算法]排序算法之快速排序.[算法]排序算法之归并排序.[算法]排序算 ...
- java通过比较大小排序_排序算法的比较与java实现
冒泡排序 基本思想: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上 ...
- 降序排序_排序简单,应用不易,使用Excel排序的几点建议
对数据排序,是数据分析中最基本.最常用也是最重要的分析方法.Excel提供了丰富.简单.灵活的排序方法和排序方式,包括单个排序.组合排序等.对于学习者短时间内掌握Excel的排序,难度不大.问题可能更 ...
- 倒序排序_排序算法(六):Counting Sort 计数排序
之前文章介绍的一些排序算法都是基于比较来进行排序的,故它们在平均情况下的时间复杂度最好也不过是线性对数级别.这里我们来介绍一种简单的基于非比较的排序算法--Counting Sort 计数排序,其时间 ...
- java sorted排序_【算法】排序算法之计数排序
前几回,我们已经对冒泡排序.直接插入排序.希尔排序.选择排序.快速排序.归并排序.堆排序做了说明分析.本回,将对计数排序进行相关说明分析. 一.排序算法系列目录说明 冒泡排序(Bubble Sort) ...
- 程序填充(指针):3数排序_排序算法之快速排序,它为什么这么快?
本文将介绍排序算法中最常用,以及最重要的快速排序. 1 快速排序实例 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出,是冒泡排序的一种改进.快速排序就跟它的名字一样,效率很快.跟冒泡排序,选择 ...
- ds排序--希尔排序_排序算法 - 希尔排序分析及优化
希尔排序 1 算法思想 希尔排序,也被称为递减增量排序,是简单插入排序的一种改进版本. 在插入排序中,如果待排序列中的某个元素,距离有序数列中待插入位置非常远,就需要比较很多次才可以到达插入位置,这是 ...
最新文章
- ipmitool 中文 帮助 文档
- boost::asio::ip::tcp用法的测试程序
- 男生报计算机专业前景,我是一名读文科的高三男生,将来想报计算机专业,请问可行吗?...
- Java 14的新功能
- 初学者最常问的几个问题
- boost库中mutex、condition_variable与mutex::scoped_lock联合使用实现线程之间的通信
- (七)linux函数接口的使用
- SQLServer批量倒入目录文件
- 关于text-indent
- 阿里云HPC--人工智能加速利器
- SQLServer根据.mdf,.ldf,.ndf文件恢复数据库
- 如何使用Vegas进行调音?
- Allegro SigXplorer 等长设置方法-比较简单
- iText实现pdf添加文字水印
- C++进阶与拔高(五)(C++ STL utility和iterator)
- 金融产品的不可能三角:收益性、风险性、流动性
- Python 入门打卡1
- 为什么说云桌面才是后疫情时代下的最优远程办公解决方案
- scpjsv3模组链接_我的世界scpv3下载-我的世界scpv3模组下载-4399J小游戏
- 逻辑思维题之时针分针秒针问题