mysql 平均月份_Mysql按月份统计和按时段统计SQL

首先是需求分析：

现在有一个门店表store，记录着多家门店。S1,S2,S3...等

还有一个订单表orders，记录着订单，其中订单表D的store_id关联S表的主键ID

现在需要统计每个月份每个门店的销量，和每个门店0点-8点，8点-24点的销量

处理

问题1，需要统计分月分门店数据，GROUP BY分组查询就好，其中这里的问题在于分月。由于数据库中存的时间是时间戳格式(这里建议大家都存时间戳，方便统计分析)所以需要转换格式

查询到Myqsl的时间转换函数是：FROM_UNIXTIME。其中%c是转换出来的月份 01-12

大致搭建出来的SQL是：SELECT

sum(o.订单单价) AS money,

o.store_id,

s.storename,

count(o.id) AS nums,

FROM_UNIXTIME(o.addtime, '%c') AS months

FROM

orders o

INNER JOIN store s ON s.id = o.store_id

WHERE

o.state = 1

AND o.addtime > 1483200000

GROUP BY

store_id,

months

HAVING

months IS NOT NULL

执行出来的结果是：

问题2：分时段统计

因为需要分时段统计订单，那么数据处理的时候就不能直接拿出来分组了。所以这里用到WHEN THEN这个关键词，其中的%H 转出来是 00-23

搭建出来的SQL是SELECT

COUNT(orders.id) AS nums,

sum(cash_fee) AS money,

store_id,

CASE

WHEN (

FROM_UNIXTIME(addtime, '%H:%i:%s') BETWEEN '00:00:00'

AND '07:59:59'

) THEN

'00:00:00~08:00:00'

WHEN (

FROM_UNIXTIME(addtime, '%H:%i:%s') BETWEEN '08:00:00'

AND '23:59:59'

) THEN

'08:00:00~23:59:59'

END AS timetype

FROM

orders

JOIN store s ON orders.store_id = s.id

WHERE

addtime IS NOT NULL

AND orders.state = 1

GROUP BY

timetype,

store_id

查询出来的结果是：

Mysql的这些关键词在学校的时候还用过，但是出来上班之后用的比较少了，需要多用，多熟练

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