2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方。通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析,但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况,比如CPU,IO等,以及该SQL执行所耗费的时间等。不过该工具只有在MYSQL 5.0.37以及以上版本中才有实现。
默认的情况下,MYSQL的该功能没有打开,需要自己手动启动。可以通过如下方法查看当前mysql服务器是否开启了该功能。
mysql> show variables like '%profiling%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | OFF   |
| profiling_history_size | 15    |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.03 sec)
profiling参数值为OFF,说明没有打开该功能。
profiling_history_size参数值为15表示,记录最近15次的查询历史。该值可以修改。
下边说说如何打开profiling功能:
MYSQL提示符下执行如下命令:
 mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
然后再次检验下执行的效果:
mysql> show variables like '%profiling%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | ON    |
| profiling_history_size | 15    |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
profiling值为ON说明已经启动该功能。
下边说说如何使用show profiles;
1.首先执行一查询语句:
mysql> select * from user;
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
|   22 | abc       |
|  223 | dabc      |
| 2232 | dddabc    |
|   45 | asdsagd   |
|   23 | ddddddddd |
|   22 | ddd       |
|   28 | sssddd    |
+------+-----------+
7 rows in set (0.06 sec)
2.通过show profiles命令查看系统中多个query的概要信息:
mysql> show profiles;
+----------+------------+-----------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                             |
+----------+------------+-----------------------------------+
|        1 | 0.00013600 | set profiling=1                   |
|        2 | 0.00092300 | show variables like '%profiling%' |
|        3 | 0.08506075 | show databases                    |
|        4 | 0.02698550 | SELECT DATABASE()                 |
|        5 | 0.07408475 | show tables                       |
|        6 | 0.05769725 | select * from user                |
+----------+------------+-----------------------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
其中Query_ID表示查询ID,也就是个编号,Duration表示对应的query语句执行的时间,单位是秒,query表示具体的query语句。我们可以看到刚才我们最后执行的select * from user语句执行的时间是0.05769725,单位是秒,也就是57ms
3.获取单个query的详细profile信息,可以通过如下语句:
mysql> show profile cpu,block io for query 6;
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status             | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting           | 0.014438 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| Opening tables     | 0.042860 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| System lock        | 0.000007 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| Table lock         | 0.000012 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| init               | 0.000019 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| optimizing         | 0.000005 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| statistics         | 0.000018 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| preparing          | 0.000011 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| executing          | 0.000004 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| Sending data       | 0.000232 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| end                | 0.000007 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| query end          | 0.000005 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| freeing items      | 0.000073 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| logging slow query | 0.000003 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
| cleaning up        | 0.000004 |     NULL |       NULL |         NULL |          NULL |
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
15 rows in set (0.02 sec)
总结:Query Profiler对于SQL性能分析和诊断费用有用。另外,该命令还有如下参数可以选择:

  • ALL - displays all information
  • BLOCK IO - displays counts for block input and output operations
  • CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary context switches
  • IPC - displays counts for messages sent and received
  • MEMORY - is not currently implemented
  • PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults
  • SOURCE - displays the names of functions from the source code, together with the name and line number of the file in which the function occurs
  • SWAPS - displays swap counts

使用SQLyog等工具可以直接看到Profiler页面,输入 Show profiles;语句后会显示更为详细的信息。

转载于:https://my.oschina.net/jiyayun/blog/85010

MYSQL监控-自带工具Query Profiler的使用相关推荐

  1. mysql自带的监控报告_MYSQL监控-自带工具Query Profiler的使用

    Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方.通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到 ...

  2. MySQL自带工具使用介绍

    MySQL自带工具使用介绍: 1)mysql命令:mysql命令事是使用最多的命令工具了,为用户提供了一个命令行接口来操作管理MySQL的服务器. 命令格式: Usage:mysql [OPTIONS ...

  3. mysql 自带工具详解

    MySQL自带工具使用介绍: 1)mysql命令:mysql命令事是使用最多的命令工具了,为用户提供了一个命令行接口来操作管理MySQL的服务器. 命令格式: Usage:mysql [OPTIONS ...

  4. mysql监控和性能分析工具

    mysql监控和性能分析工具 Mysql作为广泛应用的数据库系统,平时运维工作中对她的监控必不可少,现在把我对Mysql数据库的监控体会写成下文,欢迎拍砖. 无论是DBA或是SA,监控的目标都很明确, ...

  5. MySQL自带工具使用

    MySQL自带工具使用 文章目录 MySQL自带工具使用 一.MySQL提示符(prompt) 二.--tee=name 三.3个与性能相关参数 1.-U,--safe-updates 2.--sel ...

  6. (转)用mysql自带工具mysqlslap对数据库进行压力测试

    http://aolens.blog.51cto.com/7021142/1901557-------用mysql自带工具mysqlslap对数据库进行压力测试 mysqlslap是mysql自带的工 ...

  7. MySQL性能分析工具的使用:慢查询日志、EXPLAN的使用、分析优化器执行计划:trace、MySQL监控分析视图-sys schema

    文章目录 1.数据库服务器的优化步骤 2.查看系统性能参数 2.1 语法 2.2 常用参数 3.统计SQL的查询成本:last_query_cost 4.定位执行慢的SQL:慢查询日志 4.1 慢查询 ...

  8. Using the New MySQL Query Profiler

    原文来自: http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/using-new-query-profiler.html One of the great th ...

  9. 使用MySQL自带工具mysqlhotcopy快速备份mysql数据库

    使用MySQL自带工具mysqlhotcopy快速备份mysql数据库 发表于82 天前 ⁄ 网站备份 ⁄ 暂无评论 mysqlhotcopy是一个Perl脚本,最初由Tim Bunce编写并提供.它 ...

最新文章

  1. mysql事务并发控制_mysql事务和多版本并发控制详解
  2. 一些我工作中经常使用的ABAP新语法和函数,关键字,可以提高工作效率
  3. 看穿面试这件事儿……
  4. 60分钟入门PyTorch,官方教程手把手教你训练第一个深度学习模型
  5. vue-slicksort拖拽组件
  6. windows rt运行android,Move from Android to WinRT
  7. java之xml编程
  8. LeetCode:每日一题(2020.4.15)
  9. java get 和post_[Java教程]get和post方法的区别
  10. Qt播放多路视频的理解
  11. 桌面cpu与服务器cpu天梯,秒懂台式电脑CPU性能 桌面CPU天梯图2017年9月最新版
  12. 操作系统 FCFS,SPF,HRRN算法的实现
  13. 无线网络 看不到其他计算机,win10看不到无线局域网其他电脑
  14. quilt 工具增加 patch 方法
  15. 计算机显示应用程序错误窗口,电脑提示explorer.exe应用程序错误怎么办|电脑explorer.exe应用程序错误的解决方法...
  16. 音频信号的基波、谐波
  17. 163vip.com登陆TOM邮箱,定位商务人士的专属邮箱!
  18. 链表逆置(三种方法详解)
  19. 游戏c是什么网络语言,游戏cpdd网络用语是什么意思 王者荣耀里很常见
  20. 如何破解Word锁定文件的方法

热门文章

  1. wd2003计算机考试,2015计算机一级MsOffice练习:Word2003
  2. python横坐标如何显示为月份_如何显示给定两个日期之间的所有月份?
  3. python一只青蛙一次可以_青蛙王子 儿童睡前故事 格林童话
  4. 今天上班的乐趣是......
  5. 分子生物学-肽和多肽
  6. Rust-Cargo(3)
  7. 【深度学习】卷积越大性能越强!RepLKNet一作在线分享:Transformer阴影下的超大卷积核复兴...
  8. 【Python】这10个Python性能调优的小技巧,你知道几个?
  9. 【NLP】保姆级教程:手把手带你CNN文本分类(附代码)
  10. 【效率】这个神器可以摆脱变量命名纠结!