【Redis】CentOS7下redis的安装+supervisor管理+允许远程访问+测试部署效果

一、redis的安装

第一步：下载redis安装包
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz

第二步：解压压缩包
tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz

第三步：yum安装gcc依赖（如果没有安装gcc的话）
yum install gcc

第四步：跳转到redis解压目录下
cd redis-4.0.6

第五步：编译安装
make MALLOC=libc
将/usr/local/redis-4.0.6/src目录下的文件加到/usr/local/bin目录
cd src && make install

常用命令：
redis启动 redis-server
redis关闭 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 shutdown

二、使用supervisor管理redis启动

redis 的 Supervisor 配置

使用 supervisorctl reload 载入新的 Redis 配置后，Redis 进程便让 Supervisor 启动了起来。如果需要指定 Redis 的输出日志，可以通过stdout_logfile配置选项指定。

由于 supervisor 管理的进程不能设置为 daemon 模式，故如果 redis 无法正常启动，可以查看一下 Redis 的配置，并将daemonize选项设置为 no。

# /etc/supervisord.conf
[program:redis]
command=/home/hanquan/redis-5.0.3/src/redis-server /home/hanquan/redis-5.0.3/redis.conf
autostart=true
autorestart=true
startsecs=3

常用supervisor命令：

supervisord -c /etc/supervisord.conf 指定配置文件开启supervisor
supervisorctl status                    查看进程状态
supervisorctl shutdown                  关闭supervisordsupervisorctl start all                    启动所有进程
supervisorctl restart all               重启所有进程
supervisorctl stop all                  停止所有进程

在 supervisor 的管理下，redis 已经在后台启动。

那么，我该怎么与后台运行中的 redis 交互呢？

redis-server用来启动 redis 的服务端。
redis-cli意思就是 redis-client，用来启动 redis 的客户端。

在 src 目录下，有个文件redis-cli，这个文件就是用来连接已经启动的 redis 服务的。使用redis-cli命令连接本机的 redis 服务：

[root@localhost src]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"

三、允许在其他机器上远程连接 redis

在 redis.conf 配置文件中进行以下两处修改：
1、找到bind 127.0.0.1，加个#注释掉
2、查找protected-mode yes 把yes修改为no
3、重启 redis 即可

四、使用python对redis进行操作

安装redis模块 pip install redis

使用python对redis进行操作

import redis
Conn = redis.StrictRedis(host='localhost',port='6379',db='0')
Conn.set('hello','Hello World~')
Conn.get('hello')

五、在 Python 中使用 Redis 连接池

redis.py 使用 ConnectionPool 来管理对一个 redis server 的连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个 Redis 实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

如果想要并发操作，就需要写成单列,以模块导入就是一个单例,把他做成单例，写在一个文件里面，import它,就是一个单例

RedisPool.py
连接池的创建

# -*- coding: utf-8 -*-
import redis# 创建连接池
redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.37.136', port=6379, max_connections=20)
# 使用连接池对象去链接redis
# r = redis.Redis(connection_pool=redisPool)
# 查看数据
# print(r.get("xxx"))

xxxUtils.py
连接池的使用

def get_value(urls):# 使用连接池对象去链接redisr = redis.Redis(connection_pool=redisPool)if r.exists(urls):result_json = r.get(urls))  # redis命中key，直接取出else:  # redis不存在key，则计算后添加到redisresult_json = calculate_value(urls)r.set(urls, result_json)r.expire(json.dumps(urls), 60 * 60)  # 设置过期时间 单位:秒

参考：redis学习（key）键，Python操作redis 键（二）

六、测试效果

Flask项目，supervisor+nginx+gunicorn，虚拟机内部署，附配置：

1、首次访问页面

cpu 使用情况

2、第二次访问，直接redis中取
完全加载整个页面的时间，由首次访问的 150秒 缩短至 5.82秒 ，可以看到速度提升显著