Opencv学习笔记——release和debug两个模式的运行问题

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作者：晨凫追风

关于Opencv的一个bug的解决方法

错误：

Opencv配置完之后运行一切都很正常，也愉快的弄了一些demo，然而突然有一天，我心血来潮想要在release下运行一下自己的代码，于是出现了一个很美的画面：

输出窗口显示错误信息：

0x50AA8B98(opencv_highgui249d.dll) (template_example.exe中)处的第一机会异常: 0xC0000005: 读取位置 0xACC6BCCD时发生访问冲突。

0x50AA8B98(opencv_highgui249d.dll) (template_example.exe中)处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0xACC6BCCD时发生访问冲突。

还有一种情况是：

0x77715B68 处(位于 mouse_movement.exe 中)最可能的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x010AF3C8 处。

0x77715B68 处(位于 mouse_movement.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x010AF3C8 处。

这是在debug下运行错误。

提示内存错误，算是Opencv的一个bug，在Debug下可以运行，在release下却不能运行报错。

介绍一下来龙去脉：

在对Opencv进行配置的时候，配置链接库的时候会有一堆 .lib的文件，其中Debug文件库名有d结尾，release没有d。

如：opencv_video249d.lib—debug库。

opencv_video249.lib—release库。

按照一般的网上配置教程，会出现debug下可以运行，release下不能运行的情况（报错原因是由于字符串读取问题引起的如图像载入不了，内存出现错误，指针错误等情况）。

因为在附加依赖项配置的时候，会优先选择写在前面的那一类lib作为支持的调试方式，一般我们把带d的写在前面，于是就出现了默认在debug下可以载入图像，识别字符串等操作。如果把不带d的写在前面，那就默认release下调试。

解决方法：

在配置的时候就添加一类依赖项，如：就只添加带d的那一类，于是就只支持debug模式下的调试，这时候想要在release下也能调试，就在当前工程的release模式下自己将不带d的依赖项添加进去：【项目】—【属性】—【配置属性】—【链接器】—【输入】—【附加依赖项】，添加即可。

上图：1、选择release模式调试

2、选择当前项目属性

3、添加附加依赖项：把不带d的库添加进去，运用就ok了

4、

至此完成。

感觉在配置的时候只添加一类，只添加带d的或者只添加不带d的库，这样在用到另外一种模式的时候再去修改当前工程的属性配置（并不是之前的固有属性）。这样做让人感觉更加清爽，两个全部添加，毕竟系统只默认在前面的那一种库。

方式二：

添加以下代码：

#ifndef _OPENCV_LIB_
#define _OPENCV_LIB_#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib, "opencv_calib3d249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_contrib249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_core249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_features2d249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_flann249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_gpu249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_highgui249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_imgproc249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_legacy249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_ml249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_nonfree249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_objdetect249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_photo249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_stitching249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_ts249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_video249d.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_videostab249d.lib")
#else
#pragma comment(lib, "opencv_calib3d249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_contrib249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_core249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_features2d249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_flann249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_gpu249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_highgui249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_imgproc249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_legacy249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_ml249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_nonfree249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_objdetect249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_photo249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_stitching249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_ts249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_video249.lib")
#pragma comment(lib, "opencv_videostab249.lib")
#endif#endif

重命名为：opencv_lib.h,把该文件放到opencv的包含路径中：...\opencv\build\include\opencv2目录下面，即和 #include <opencv2/opencv.hpp> 在同一个目录，之后只需要包含头文件 #include <opencv2/opencv_lib.h>

就可以在Debug和Release版本之间任意切换

当然要在包含库中把原来的库删除即可

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