前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到的一篇文章《小技巧求一个数组中子数组的最大和》，提供下Java的实现，并且在对题目做下小修改，本来打算直接在微信里直接回复，但是发现无法回复，然后整理出一篇简短博客吧。

1. 原题及解答

题目：

输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)。例如输入的数组为 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为 3, 10, -4,7, 2, 因此输出为该子数组的和 18。

解答：

【只有子数组“前半部分”的和为正数时，子数组的求和才有可能最大】，在这个trick条件下，只需要遍历一次数组就可以。算法是：当从头开始遍历的元素的求和为正数时，继续向后遍历。当求和为负数时，重新开始计算求和，子数组的开始重置为下一个元素。

2. Java实现

原文提供的是Python的实现，我这里通过Java来实现：

package subarraymaxsum;

public class MaxSumOfSubArray {

public int maxSum(int[] array) {

if (array == null || array.length == 0) {

throw new IllegalArgumentException("array is null or empty.");

}

int result = array[0], mark = 0;

for (int i = 0; i < array.length; i++) {

int element = array[i];

if (mark >= 0) {

mark += element;

} else {

mark = element;

}

if (mark > result) {

result = mark;

}

}

return result;

}

public static void main(String[] args) {

MaxSumOfSubArray maxSumOfSubArray = new MaxSumOfSubArray();

int maxSum = maxSumOfSubArray.maxSum(new int[]{1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5});

System.out.println(maxSum);

}

}

输出： 18

其实虽然原题中指出数组里有正数和负数，当时经过实践和思考，这个算法同样适用于全是正数，或者全是负数的情况。当全为正数时，最大的和自然就是所有元素的和，当全为负数时，最大和自然就是其中最大的那个负数的值。通过此算法都能得到相应的结果。

测试代码-全是负数：

public static void main(String[] args) {

MaxSumOfSubArray maxSumOfSubArray = new MaxSumOfSubArray();

int maxSum = maxSumOfSubArray.maxSum(new int[]{-100, -3, -10, -1, -7, -2, -5});

System.out.println(maxSum);

}

输出 -1

测试代码-全是正数：

public static void main(String[] args) {

MaxSumOfSubArray maxSumOfSubArray = new MaxSumOfSubArray();

int maxSum = maxSumOfSubArray.maxSum(new int[]{100, 3, 10, 1, 7, 2, 5});

System.out.println(maxSum);

}

输出 128

3. 总结

该算法可以适用于任何数值数组，和数组中数组的正负无关。