而这个项目的基本原理是用python搭建的GAN算法模型,进行训练得出。

而所谓的GAN就是指生成对抗网络深度学习模型。网络中有生成器G(generator)和鉴别器(Discriminator)。有两个数据域分别为X,Y。G 负责把X域中的数据拿过来拼命地模仿成真实数据并把它们藏在真实数据中,而 D 就拼命地要把伪造数据和真实数据分开。经过二者的博弈以后,G 的伪造技术越来越厉害,D 的鉴别技术也越来越厉害。直到 D 再也分不出数据是真实的还是 G 生成的数据的时候,这个对抗的过程达到一个动态的平衡。

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