随着市场上数据分析师岗位需求越来越多，入行数据分析师的人日益增多，而入行数据分析的门槛也越来越高。今天就来盘点入行数据分析师必看的10本书。

能否顺利入行数据分析师，主要看技能是否达标以及分析思维是否有逻辑，下面就从数据分析师的职业技能（Excel、Sql、Python）与分析思维两方面来介绍：

一、职业技能方面：

1.Excel/Office：

书籍名称：《和秋叶一起学Word Excel PPT》

书籍简介：秋叶PPT创始人创作，累计销量50万册，扫码看视频教程，打造说服力PPT，掌握Excel核心技能，又快又好搞定Word排版。

推荐理由：

1）职场office办公技能excel、ppt、word一次性打包，系统性了解系统性学习，帮助提高职场竞争力、提高工作效率，当然，3本书籍支持单独购买；

2）纸质书籍配套视频教程，随个人学习习惯随意切换；

3）书籍作者秋叶老师是秋叶商学院创始人，PPT专家，旗下的office系列短视频账号粉丝已超过3000万，课程非常实用非常有人气。

2.SQL：

书籍名称：《SQL必知必会》（第4版）

书籍简介：数据库通用语言从入门到精通，SQL基础教程的经典畅销书，麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材。

推荐理由：

1）由浅入深地讲解SQL的用法，内容丰富，简洁实用，数据的查询、排序、过滤和分组、联结、子查询等核心数据分析师知识点一应俱全；

2）新版本增加了Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL等常用数据库的示例，从专有名词的介绍到场景操作，加深概念理解的同时掌握操作，对小白非常友好；

3）每章节后面有小节，书籍后面有附录字典，非常方便学习过程中的回顾总结与工作使用过程中的查询使用。

3.Python

3.1 Python基础篇

书籍名称：《Python编程 从入门到实践》

书籍简介：Python3.5编程入门图书，机器学习，数据处理，网络爬虫热门编程语言，从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程。

推荐理由：

1）从基本编程知识开始，循序渐进，层层深入，适合零基础入门，同时适合有基础的人巩固基础；

2）配套经典项目案例，外星人入侵、数据可视化、Web应用程序等实战项目，在入门Python的过程中了解Python的发展方向，Python开发、数据分析、网页设计等；

3）可至图灵社区下载相关代码与练习答案。

3.2 Python数据分析篇：

书籍名称：《利用Python进行数据分析》

书籍简介：介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库，利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。

推荐理由：

1）全面介绍了Python数据分析常用库NumPy、pandas、matplotlib等的基本操作，从数据清洗到数据可视化，Python拥有不断改良的库；

2）书中从代码的输入[ in ] 到代码的输出[ out ]，到注释的解释，以及到python发展历程的讲解，非常详细与系统；

3）O’Reilly系列书籍，行业的人都知道，O’Reilly系列图书代表的是一种专业与权威。

3.3 Python机器学习篇：

书籍名称：《机器学习实战》

书籍简介：通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。、

推荐理由：

1）涵盖主流十大经典算法，并包含进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等；

2）通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法，便于学习者的学习、理解与实践；

3）代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手。与数据分析学习者很搭。

4.统计学：

书籍名称：《深入浅出统计学》

书籍简介：本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等。

推荐理由：

具有深入浅出系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，运用充满互动性的真实场景，让统计理论的学习既有趣又自然。

二、逻辑思维方面：

1.逻辑思维：

书籍名称：《金字塔原理》《金字塔原理·实战篇》

书籍简介：麦肯锡经典培训教材，基础原理+实战训练，精进思考、分析和表达能力。管理者和职场人的实用工具。世界知名企业和院校用来培训成员的逻辑思考方法。

推荐理由：

1）介绍了一种能清晰地展现思路的高效方法，是训练思考、使表达呈现逻辑性的实用宝典；

2）能将零散的观点有序组织起来，化繁为简，适合所有需要精进思考、分析、表达能力的读者；

3）《金字塔原理·实战篇》系统呈现了金字塔式思维的构建过程，提供了一套循序渐进掌握金字塔原理的方法。全书以案例为驱动，通过可视化结构分析，分模块引导读者有针对性地进行练习。从提炼金字塔结构顶层的核心思想，到实际应用演绎法和归纳逐层展开论证，再到自上而下表述观点，帮助你实际演练各种逻辑技巧，让你在实战中全面提升思考、分析和表达能力。

2.分析思维：

书籍名称：《深入浅出数据分析》《增长黑客》《数据化管理》

推荐理由：

以真实业务解读数据，全面反应通过数据解决异常问题、通过数据驱动业务增长在实际工作中的运用，让学习者切身感受学以致用，培养分析化思维。