摘要

本文抛开DCIM功能，重点阐述了支撑平台的实现，作为DCIM解决方案提供商，在深度理解国内各行业对DCIM系统功能需求的基础上，首先要考虑的问题不是各类功能的具体实现，而是什么样的一个平台能够有力支撑和快速响应客户不断更新、不断成熟的功能需求。

数据中心基础设施管理DCIM（Data Center Infrastructure Management）的概念在今年引入到国内以来，一直是数据中心运营与管理领域聚焦的一个热点，国内外不同的机构对DCIM有着不同的定义，不同的用户对其内涵及外延也有这不同的理解，目前没有组织或权威机构能给DCIM一个标准的定义，也没有用户主动提出一个关于DCIM的明确需求，虽然定义并非明确，理解也不完全一致，但是随着近几年整个社会发展对计算能力需求的迅速提升，带动了数据中心基础设施的迅速建设、扩容，迫切的需求还是快速的把DCIM从概念阶段推到落地，作为DCIM解决方案提供商、DCIM平台开发商，通过分析大量的客户需求，通过一个个项目的落地，逐步得出DCIM平台现阶段应该是一个平台化、架构微服务化、接口标准化、应用层模块化，流程引擎化，上层模型化的产品。

产品平台化

《数据中心基础设施管理技术白皮书》指出目前共同的观点是DCIM不只是一个软件，更是一个管理工具和方法，但作为DCIM解决方案提供商，管理工具和方法会通过产品和服务的方式提供给用户，本文要阐述的就是解决方案提供商要为客户提供一个怎样的产品，那么我们首先确定的观点是DCIM产品是一个灵活的平台(Platform)，而非一个固定的系统(System)，DCIM本身不是一个标准，每个客户的需求是不完全一致的，且客户需求的功能不是随着产品的交付完成就完成的，如果做成固定的系统(System)，客户会长期的依赖厂商，不能灵活的根据当前的需求搭建自己的功能模块及工作流程，这种设计是从已知的功能出发，产品只能满足客户当前的需求，不能持续的满足客户未来一段时间内的需求，而平台(Platform)为出发点的设计思路，是要能够迅速满足客户已知与未知的同类别功能需求。当然作为产品提供商，也会尽量避免为每个客户提供一套个性化且不可在其他客户复用的产品，这样会极大的降低企业的投入产出比。所以产品平台化是客户与厂商共同的需求。那么，一个怎样架构的平台才能满足双方的需求呢？

架构微服务化

对DCIM定义与需求的不确定性决定了很难做一款一步到位的产品，落地投产只是满足了当前或者说未来一段时间内的需求，客户需求还会不断变化，持续增长，这就导致产品功能模块，接口等各层面还会不断的变化，所以产品的可快速扩展性应该是产品的最重要特性之一，微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术已成为当下最新的热门话题，已在很多应用场景下证实它的先进性，它的基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和加速。在分散的组件中使用微服务（云）架构和平台，使部署、管理和服务功能交付变得更加简单，作为DCIM解决方案提供商，只有选择和开发一套适合行业现状的微服务架构，才能为客户提供一款可扩展性、模块化、标准化以及是开放的通信架构的产品。

接口标准化

DCIM不是升级版的动环，更不是监控系统，DCIM是管理(Management)平台，作为一个管理平台，对外接口是设计中要考虑的重要问题之一，这不仅包括平台自身微服务架构与各模块间的接口，还包括与外部各系统间的接口，只有合理的设计才能确保产品的性能、数据的时效性以及平台的独立性、灵活性，应用间的消息特别是异步消息虽然可以通过MQ的方式实现，但是解决不了平台独立，接口灵活的问题，为了确保自身的独立性，接口必须标准化，创建接口适配层是目前解决该类问题的有效方式之一，设计独立的接口适配层，并池化之，让所有非标准接口在这里标准化，对平台来说所有接入的都是标准接口，减少平台接口开发对平台带来的不确定影响，提升了接入效率，确保了平台的独立性，灵活性。

应用层模块化

应用层是指由相对独立的基于平台的功能模块集合，他们可能运行在平台之上也可能以微服务的形式存在，模块本身也可能由模块组成，多个或独立的模块组成产品的功能，松耦合的模块设计是产品灵活性、可扩展性的重要依托，这样客户在新增功能，变更功能都不会对平台和其他功能带来影响，对于厂商，能为不同的客户快速部署具有不同功能的产品。

流程、报表引擎化

拿流程来说，作为一个管理平台，支撑运维工作流是其最基础的功能，但不同的客户工作流程是不同的，相同的客户也会随时更新工作流，如果不是基于流程引擎的流程开发，是客户的噩梦更是厂商的噩梦，流程只有开发者可以创建和变更，客户只是固定流程的使用者，不能根据自己的需求方便的创建变更流程，从目前接触到的大多数客户来说，是无法接受的，对厂商来说也会陷入流程开发的泥潭，开发适合DCIM平台的流程引擎是解决该问题的最有效方式，也是提升客户满意度的最有效的手段，报告报表亦如此。

上层模型化

DCIM作为一个管理平台，其核心作用应该是为管理者提供决策依据，平台所掌握的多维度数据只通过简单的统计分析是很难得到真实有效的输出，大数据及人工智能的应用目前来说是通过深度的数据挖掘形成决策依据的最好手段之一，但不论是传统的数据统计分析，还是大数据方式，所使用的算法模型才是核心，从某种意义上来讲，DCIM平台所拥有算法模型多少是衡量其价值的重要参考，也是厂商能力的重要体现。

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数据中心运维管理 | 资料汇总（2017.7.2版本）

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