解决OOM问题的一个初步思路

首先第一个问题，假设发生OOM了，必然说明系统中某个区域的对象太多了，塞满了那个区域，而且一定是无法回收掉那些对象，最终才会导致内存溢出的。

既然是这个思路，要解决OOM的话，首先就得知道到底是什么对象太多了最终导致OOM的？

所以你想知道什么对象太多导致OOM的，就必须得有一份JVM发生OOM时的dump内存快照

只要有了那个dump内存快照，你就可以用之前介绍过的MAT之类的工具瞬间分析得到什么对象太多了。

那么现在一个关键问题来了，到底怎么做才可以在JVM内存溢出的时候自动dump出来一份内存快照呢？

在OOM的时候自动dump内存快照

看到这里，大家必须得对一个事情有个概念，大家可以思考一下，假设JVM发生OOM了，你觉得JVM是完全来不及处理然后突然进程就没了吗？也就是JVM是看起来非常突然的自己无法控制的就挂掉了吗？

其实不是的，只要之前对JVM OOM的各种情况原理有一定的了解，就会知道JVM本身在发生OOM之前都会尽可能的去进行GC腾出来一些内存空间

如果GC后还是没有空间，放不下对象， 才会触发内存溢出的。

所以JVM自己对OOM情况的发生是完全有把控权的，他知道什么时候会触发OOM，也是他自己感觉不行的时候才会去触发的

所以OOM的发生并不是大家想的那样，突然之间内存太多了，JVM自己都没反应过来就直接崩溃了，并非如此。

因此JVM如果知道要发生OOM了，此时完全可以让他做点事情

我们可以让他在OOM时dump一份内存快照，事后我们只要分析这个内存快照，一下就可以知道是哪些可恶的对象占用了所有的内存，并且还无法释放。

此时你就需要在JVM的启动参数中加入如下的一些参数：

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

-XX:HeapDumpPath=/usr/local/app/oom

第一个参数意思是在OOM的时候自动dump内存快照出来，第二个参数是说把内存快照放到哪儿去

只要你加入了这两个参数，在JVM OOM崩溃的时候，无论你是立马主动收到一个报警，还是被动让客服通知了你，立马就可以去找OOM时候的内存快照了。

迄今为止我们可以得出的一份JVM参数模板

在学习完这篇文章之后，我们最常用的一些JVM参数已经全部学习完了，而且可以总结一份JVM参数模板出来供大家进行参考，大家未来对自己的系统只要根据自己的情况去调整就可以了：

-Xms4096M -Xmx4096M -Xmn3072M -Xss1M -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M

-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFaction=92

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0

-XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark

-XX:+DisableExplicitGC -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/usr/local/app/oom

这份JVM参数模板基本上涵盖了所有你需要的一些参数

首先是各个内存区域的大小分配，这个是需要你精心调优的

其次是两种垃圾回收器的指定，接着是一些常规性的CMS垃圾回收的参数，可以帮助优化偶尔发生的Full GC性能。

最重要的就是平时要打印出来GC日志，GC日志可以配合你用jstat工具分析GC频率和性能的时候用，jstat可以分析出来GC的频率，但是对每次具体的GC情况，可以结合GC日志来看。

还有就是在OOM的时候需要自动dump内存快照，这样即使突然发生OOM，你只要得知了这个事，立马就可以去分析内存快照了。

同时结合GC日志，让大家更加清晰的理解每次发生内存溢出时候的具体过程和原理，以及解决内存溢出的排查过程。