你生日那天的宇宙有多美？Python制作小工具一键查询图片！

这两天微博有个热搜——你生日那天的宇宙，看上去很有趣，点进去链接发现是 NASA（美国航空航天局）提供的一个网站（庆祝哈勃望远镜30周年），可以查询一下你生日那天哈勃望远镜拍到的太空图片。但是大概是用的人太多或者国内某些因素，网页加载很慢。因此，小笨聪写了个查询软件供大家体验一下啦。

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需要用到的python库有：PyQt5，requests，lxml，openpyxl，pillow，以及一些Python自带的库。先看一下界面：

具体怎么实现的呢？

1. 首先在网站上可以下载一个 excel 表格，表格大致这样：

里面记录了每个日期哈勃望远镜拍到的宇宙对应的介绍页链接，因此我们需要读取这个表格，

'''导入中的全年数据'''
def loadFullYearData(self, filepath):full_year_data = {}excel_data = load_workbook(filepath)sheet = excel_data.get_sheet_by_name('365')for idx, row in enumerate(sheet.rows):if idx > 366: breakif idx > 0: full_year_data[row[0].value.strftime('%Y-%m-%d')[5:]] = row[4].valuereturn full_year_data

2.然后根据用户输入的日期来获得对应的介绍页链接：

url = self.full_year_data.get(key)

3. 获得介绍页链接之后，通过 requests 库来请求它，并用 xpath 来提取我们需要的数据，即照片链接和照片的介绍，如下图红框所示：

xpath 的路径可以直接在浏览器里 copy，代码实现如下：

res = requests.get(url, headers=headers)
html_root = etree.HTML(res.text)
html = html_root.xpath('//*[@id="main-content"]/section/section/div[1]/div/div/div[2]')[0].xpath('./p')
# 提取介绍
intro = []
for item in html:intro.append(item.xpath('text()')[0])# 提取图片链接并下载idx = -1while True:image_url = html_root.xpath('//*[@id="main-content"]/section/section/div[1]/div/div/div[1]/div/a')[idx]image_url = ('https:' + image_url.xpath('@href')[0]).replace('imgsrc.hubblesite.org/hvi', 'hubblesite.org')if image_url.split('.')[-1] == 'jpg':breakidx -= 1

4. 接着，再根据图片链接进行下载就好啦(因为网站的图片加载实在太慢了，所以最好自己设置一下 retry )：

filename = 'tmp.%s' % image_url.split('.')[-1]
f = open(filename, 'wb')
session = requests.Session()
retry = Retry(connect=10000, backoff_factor=0.5)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)
res = session.get(image_url, headers=headers, stream=True, verify=False)
for chunk in res.iter_content(chunk_size=1024): f.write(chunk)
f.close()

5. 最后，利用 PyQt5 再写个简单的可视化界面，把爬虫功能添加上去就行了。另外，大家可以使用 pyinstaller 库将代码打包成 exe 文件方便使用，顺便也练习一下怎么高效使用 pyinstaller 模块。

图片展示：

以上就是此次 Python 制作图片查询小软件的过程，微信公众号“学编程的金融客”后台回复“生日图片”即可获取源码。

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