python之numpy之axis=1和axis=0

对二维数组而言，一般来说axis=1表示对行进行操作，axis=0表示对列进行操作。
以sort¹、mean²为例进行描述

sort

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,4],[3,1]])
>>> np.sort(a)                # sort along the last axis
array([[1, 4],[1, 3]])
>>> np.sort(a, axis=None)     # sort the flattened array
array([1, 1, 3, 4])
>>> np.sort(a, axis=0)        # sort along the first axis
array([[1, 1],[3, 4]])

mean

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0)
array([2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1)
array([1.5, 3.5])

SciPy官方：numpy.sort ↩︎
SciPy官方：numpy.mean ↩︎

python之numpy之axis=1和axis=0相关推荐

Python使用numpy中trim_zeros函数去除首尾0值的语法
Python使用numpy中trim_zeros函数去除首尾0值的语法目录 Python使用numpy中trim_zeros函数去除首尾0值的语法 #numpy中trim_zeros
Python Numpy多维数组.sum(axis=0/1/2...) 详解
Python Numpy多维数组.sum(axis=0/1/2-) 详解 numpy中axis取值的说明首先对numpy中axis取值进行说明:一维数组时axis=0,二维数组时axis=0,1,维 ...
Python之NumPy（axis=0 与axis=1）区分
Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分转载于:https://www.cnblogs.com/greatljg/p/10802392.html
【python】详解numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法
对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴: axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴: nu ...
【numpy】中，对axis【轴】axis=0 axis=1的理解
版权声明:下文一部分为CSDN博主「贾辛洪」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/jiaxinhon ...
python分析基金数据,[Python数据分析]numpy基金会,基础
数组属性 ndim与shape的区别 ndim 轴的数量,即从外到内的层数(axis=0为最外层) shape 每层数组的元素,返回一个元组,其长度即为ndim,比如(2,2,3)表示axis=0,有 ...
（Python）numpy的argmax用法
(Python)numpy的argmax用法解释还是从一维数组出发.看下面的例子. import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) prin ...
Python中numpy数组的拼接、合并
转载 https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80666070?utm_source=blogxgwz1 Python中numpy数组的合并 ...
【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> [Python]Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法,有需要的朋友可以参考下. 用repeat和tile扩充数组 ...
python【Numpy科学计算库】连女朋友都会用的Numpy（真の能看懂~！）
文章目录 1 Numpy属性 2 Numpy的创建array 3 Numpy 基础运算1 4 Numpy 基础运算2 5 Numpy索引 6 Numpy array合并 7 Numpy array分割 ...

python之numpy之axis=1和axis=0

sort

mean

python之numpy之axis=1和axis=0相关推荐

最新文章

热门文章