百度AI 汽车识别

今天我对百度ai的汽车车型识别进行了上手，发现和百度ai的人脸识别流程没有相差很大，在学习过人脸识别后，对照百度的教程就很容易对汽车识别进行上手了。

我们直接进入正题

1.申请自己的百度app
2.申请access_token码
3.代码进行调用
4.成品展示
5.解析json

1.申请自己的百度app

我们依然打开老网址：http://ai.baidu.com

找到车型识别，点击进入

进入以后，点击立即使用。

点击创建应用，然后创建一个新应用。

在填写完资料后，我们会得到自己的API Key，Sercet Key。我们要保存下来，然后去获取access_token码。

2.申请access_token码

然后新建一个java文件。
去获取access_token码。


import org.json.JSONObject;import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 获取token类*/
public class AuthService {/*** 获取权限token* @return 返回示例：* {* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",* "expires_in": 2592000* }*/public static String getAuth() {// 官网获取的 API Key 更新为你注册的String clientId = "APIKey";// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的String clientSecret = "Secret Key";return getAuth(clientId, clientSecret);}/*** 获取API访问token* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.* @param ak - 百度云官网获取的 API Key* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key* @return assess_token 示例：* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"*/public static String getAuth(String ak, String sk) {// 获取token地址String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";String getAccessTokenUrl = authHost// 1. grant_type为固定参数+ "grant_type=client_credentials"// 2. 官网获取的 API Key+ "&client_id=" + ak// 3. 官网获取的 Secret Key+ "&client_secret=" + sk;try {URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);// 打开和URL之间的连接HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();// 获取所有响应头字段Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();// 遍历所有的响应头字段for (String key : map.keySet()) {System.err.println(key + "--->" + map.get(key));}// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String result = "";String line;while ((line = in.readLine()) != null) {result += line;}/*** 返回结果示例*/System.err.println("result:" + result);JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String access_token = jsonObject.getString("access_token");return access_token;} catch (Exception e) {System.err.printf("获取token失败！");e.printStackTrace(System.err);}return null;}public static void main(String[] args) {getAuth();}}

我们在代码中的API Key和Sercet Key的地方填入自己在百度获取的相对应的API Key和Sercet Key。
点击运行获取相对应的access_token码。
我们在系统返回的result值里面找到相对应的access_token码复制。

3.代码进行调用

然后依照百度的下一步

package com.baidu.ai.aip;import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;import java.net.URLEncoder;/**
* 车型识别
*/
public class Car {/*** 重要提示代码中所需工具类* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3* 下载*/public static String car() {// 请求urlString url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car";try {// 本地文件路径String filePath = "[本地文件路径]";byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);String imgStr = Base64Util.encode(imgData);String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");String param = "image=" + imgParam + "&top_num=" + 5;// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);System.out.println(result);return result;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}public static void main(String[] args) {Car.car();}
}

FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils这四个工具类都要在百度提供的网址里面下载好，不然程序无法运行。除此之外，这段程序需要两个jar包，org.json.jar和gson-2.8.0.jar，有需要的小伙伴可以自己去下载。

现在我们只需要在网上照一张汽车图片然后保存到本地，把地址复制到相对应的 [本地文件路径] 。
然后在 [调用鉴权接口获取的token] 里，填写自己的access_token码。

4.成品展示

博主在网上随便找了一张保时捷图片。

然后开始进行识别。

我们可以看到结果如下：

5.解析json

百度依然返回类型为json的result值。我们依然将它一步步分解。
博主是在复制记事本到记事本后进行分解。
汽车识别的json感觉比人脸识别返回的json短一些，更加容易分解。

详细分解大家可以看我人脸识别解析json的博客，比本文详细一点。

然后如果我们想要到返回值的话，就是必须要解析json的。我在eclipse里面对汽车识别的进行了简单分解。
代码如下：

  JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String result1 = jsonObject.getString("result");System.out.println("result1="+result1);JSONObject json1 = new JSONObject(result);String color_result = json1.getString("color_result");System.out.println("color_result=" + color_result);JSONArray json2 = new JSONArray(result1);int length1 = json2.length();for(int n=0;n<length1;n++) {string = json2.getString(n);System.out.println("string="+string);}

让我们来看一下效果如何。

到了这里我们已经可以完成初步解析了，像color_result的值已经可以直接使用了。

除此之外，百度还提供了百度百科的相关返回值。

不过这个和人脸识别的申请参数有些不同
我们需要在这一句后面加申请参数

 String param = "image=" + imgParam + "&top_num=" + 5 + "&baike_num" + 3;

baike_num后面的3是返回百科信息的结果数，默认值为0，不返回；2为返回前2个结果的百科信息，以此类推。范围是0-10。

然后我对返回值也在记事本里面进行了分解。
给大家一起看一下

可以看到百度返回了我们想用到的百度百科的相关内容。
到这里我们就已经掌握百度AI的汽车识别的应用了。
大家可以根据自己的想法爱好，继续包装成一个app。
博主目前在接着人脸识别写一个小程序，如果以后做好了有机会再给大家分享展示。