一.前言概述

时间功能
1、获取系统时间
2、把获取的系统时间日期添加到对应的时间/日期编辑器中
3、多次重复获取系统时间，添加
定时器，设置定时时间，产生信号，关联槽函数
在槽函数中去完成获取系统时间/日期功能
定时器当到达定时时间后才会产生信号
在创建窗口时就应该有这个定时器，启动定时器产生信号，关联设置时间日期的槽函数

人脸识别

能够把摄像头采集的画面进行人脸识别（识别人脸，且能判断到是谁）
进行人脸分析识别判断，实现方式有很多种：采用成熟的现成的技术方式或者我们自己从0开始设计一个识别模型进行识别判断
厂商现成的技术方案–使用百度的人脸识别
需要使用百度的相关技术方案（实现）–不会提供实现方式，只会提供使用的方式
在对应网站http://ai.baidu.com/找到人脸识别使用方法，使用提供的技术文档进行完成
离线方式-----离线sdk
在线方式-----在线api
在线识别方式：
人脸检测：对人脸进行分析检测
人脸对比：比对两个人脸画面是否为同一个人，多个人脸信息进行比对判断（确定是否为同一个人）
人脸搜索：在人脸库中搜索是否存在相识人脸（确认人脸库中是否存在同一个人）
人脸库管理：管理人脸信息（存储多人人脸信息）
使用在线识别的功能完成人脸识别：
1、摄像头采集画面
2、实现人脸检测：在线检测-----让百度AI进行检测
实现方式：
发送请求（向百度AI发送人脸检测请求，让百度AI去完成人脸检测，返回检测结果）
发送请求不是任意的网络请求能够接受，必须有百度提供的访问令牌(access_token)

     a、在发送请求前必须先有access_token，获取access_token：需要注册人脸识别APIclient_idclient_secret决定是否有访问权限需要注册API获取id与secret，用百度账号进行注册注册后建立人脸识别应用（才能进行使用），才会创建id与secretid：应用的API Key -------  kSD6zWfxpki2AKWtysCUe0nSsecret：应用的Secret Key -------uNXjdRa7SbYwt0EgBdRwsmQYX6VADGx8在使用requests.get(host)发送请求后，最终得到字典数据从字典中取出键为access_token的值，得到accesstoken值b、发送请求，通过网络请求方式完成让百度AI进行人脸检测让百度AI检测一张画面（图片）是否存在人脸，以及人脸的一些属性通过requests.post()函数完成请求,返回检测到的结果结果数据是一个字典，存在多项数据内容，通过键值对进行表示返回结果如下

3、完成人脸搜索，搜索库中是否存在对应人脸，进行签到

二.实时时间显示

添加一个定时器，定时时间为500ms，每500ms产生一个信号。

 #启动获取系统时间/日期定时器,定时时间为500ms，500ms产生一次信号
self.datetime.start(500)
#关联时间/日期的定时器信号与槽函数
self.datetime.timeout.connect(self.data_time )

设置函数data_time获取时间与日期，添加到对应的定时器。
这样每隔500ms就获取时间与日期

#data_time函数获取日期与时间，添加到对应的定时器def data_time(self):# 获取日期date = QDate.currentDate()#print(date)self.dateEdit.setDate(date)self.label_3.setText(date.toString())# 获取时间time = QTime.currentTime()#print(time)self.timeEdit.setTime(time)self.label_2.setText(time.toString())# 获取日期时间datetime = QDateTime.currentDateTime()#print(datetime)

显示运行结果：
时间能够实时显示，不再是之前的设置了就不变了。

三.百度AI人脸识别

3.1 获取access_token

实现人脸检测：在线检测-----让百度AI进行检测
实现方式：
发送请求（向百度AI发送人脸检测请求，让百度AI去完成人脸检测，返回检测结果）
发送请求不是任意的网络请求能够接受，必须有百度提供的访问令牌(access_token)

在发送请求前必须先有access_token，获取access_token：
点击链接进入网页https://ai.baidu.com/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:title|ci:|kw:10005792，点击进入人脸识别。
点击立即使用，输入百度账号，进入百度智能云。
当然你也可以点击技术文档，查看其人脸检测的具体技术实现。
点击人脸识别，在选择创建应用。
这里在应用简称和应用描述上都是人脸检测，其他都是默认，点击创建。
这样我们就有了API Key，Secret Key放便获取access_token

3.2 发送请求，通过网络请求方式完成让百度AI进行人脸检测

首先是获取access_token,具体的函数这里不做过多解释，感兴趣的朋友可以点击链接技术文档，深入了解。

    def get_accesstoken(self):print("get_accesstoken")#host对象是字符串对象存储是授权的服务地址-----获取accesstoken的地址host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=1cFzLl7ZshdilAAMZnnyX4Ak&client_secret=2OgXkKUAPSEQzQmnkj88LGGoj71Kk3Tj'#发送网络请求   requests网络库#使用get函数发送网络请求，参数为网络请求的地址，执行时会产生返回结果，结果就是请求的结果response = requests.get(host)if response:# print(response.json())data = response.json()self.access_token = data.get('access_token')print(self.access_token)

获取了令牌后，我们就可以上传图片，让百度AI进行人脸检测，并对相关属性进行分析并返回。
这里我是请求识别了人脸的性别，年龄，以及美丽程度。

    def get_face(self):#获取一张图片（一帧画面）#getOpenFileName通过对话框的形式获取一个图片（.JPG）路径path,ret = QFileDialog.getOpenFileName(self,"open picture",".","图片格式(*.jpg)")#把图片转换成base64编码格式fp = open(path,'rb')base64_imag = base64.b64encode(fp.read())print(base64_imag)#发送请求的地址request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"#请求参数是一个字典，在字典中存储,百度AI要识别的图片信息，属性内容params = {"image":base64_imag,#图片信息字符串"image_type":"BASE64",#图片信息格式"face_field":"gender,age,beauty"#请求识别人脸的属性， 各个属性在字符串中用,逗号隔开}#访问令牌access_token = self.access_token#把请求地址和访问令牌组成可用的网络请求request_url = request_url + "?access_token=" + access_token#参数：设置请求的格式体headers = {'content-type': 'application/json'}#发送网络post请求,请求百度AI进行人脸检测,返回检测结果response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:data = response.json()if data['error_msg'] == 'SUCCESS' :age = data['result']['face_list'][0]['age']beauty = data['result']['face_list'][0]['beauty']print(age)print(beauty)

代码运行
第一步，获取access_token令牌
第二步，上传照片，百度AI分析并返回其分析的结果

四.相关下载

代码下载：Face_Recognition_Project_3.zip。

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