首先引入工具类:SensitiveWordsUtil

该工具类采用DFA算法,速度还是蛮快的,比我手写的快多了。

package com.kz.utils;import java.io.IOException;
import java.util.*;public class SensitiveWordsUtil {/*** 最小匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:"我是中国人",匹配结果:我是[中国]人*/public static final int MinMatchTYpe = 1;/*** 最大匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:"我是中国人",匹配结果:我是[中国人]*/public static final int MaxMatchType = 2;/*** 敏感词集合*/public static HashMap sensitiveWordMap;/*** 初始化敏感词库,构建DFA算法模型** @param sensitiveWordSet 敏感词库*/public static synchronized void init(Set<String> sensitiveWordSet) {initSensitiveWordMap(sensitiveWordSet);}/*** 初始化敏感词库,构建DFA算法模型** @param sensitiveWordSet 敏感词库*/private static void initSensitiveWordMap(Set<String> sensitiveWordSet) {//初始化敏感词容器,减少扩容操作sensitiveWordMap = new HashMap(sensitiveWordSet.size());String key;Map nowMap;Map<String, String> newWorMap;//迭代sensitiveWordSetIterator<String> iterator = sensitiveWordSet.iterator();while (iterator.hasNext()) {//关键字key = iterator.next();nowMap = sensitiveWordMap;for (int i = 0; i < key.length(); i++) {//转换成char型char keyChar = key.charAt(i);//库中获取关键字Object wordMap = nowMap.get(keyChar);//如果存在该key,直接赋值,用于下一个循环获取if (wordMap != null) {nowMap = (Map) wordMap;} else {//不存在则,则构建一个map,同时将isEnd设置为0,因为他不是最后一个newWorMap = new HashMap<>();//不是最后一个newWorMap.put("isEnd", "0");nowMap.put(keyChar, newWorMap);nowMap = newWorMap;}if (i == key.length() - 1) {//最后一个nowMap.put("isEnd", "1");}}}}/*** 判断文字是否包含敏感字符** @param txt       文字* @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则* @return 若包含返回true,否则返回false*/public static boolean contains(String txt, int matchType) {boolean flag = false;for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {//判断是否包含敏感字符int matchFlag = checkSensitiveWord(txt, i, matchType);//大于0存在,返回trueif (matchFlag > 0) {flag = true;}}return flag;}/*** 判断文字是否包含敏感字符** @param txt 文字* @return 若包含返回true,否则返回false*/public static boolean contains(String txt) {return contains(txt, MaxMatchType);}/*** 获取文字中的敏感词** @param txt       文字* @param matchType 匹配规则 1:最小匹配规则,2:最大匹配规则* @return*/public static Set<String> getSensitiveWord(String txt, int matchType) {Set<String> sensitiveWordList = new HashSet<>();for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {//判断是否包含敏感字符int length = checkSensitiveWord(txt, i, matchType);//存在,加入list中if (length > 0) {sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));//减1的原因,是因为for会自增i = i + length - 1;}}return sensitiveWordList;}/*** 获取文字中的敏感词** @param txt 文字* @return*/public static Set<String> getSensitiveWord(String txt) {return getSensitiveWord(txt, MaxMatchType);}/*** 替换敏感字字符** @param txt         文本* @param replaceChar 替换的字符,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符:*, 替换结果:我爱**** @param matchType   敏感词匹配规则* @return*/public static String replaceSensitiveWord(String txt, char replaceChar, int matchType) {String resultTxt = txt;//获取所有的敏感词Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);Iterator<String> iterator = set.iterator();String word;String replaceString;while (iterator.hasNext()) {word = iterator.next();replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length());resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString);}return resultTxt;}/*** 替换敏感字字符** @param txt         文本* @param replaceChar 替换的字符,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符:*, 替换结果:我爱**** @return*/public static String replaceSensitiveWord(String txt, char replaceChar) {return replaceSensitiveWord(txt, replaceChar, MaxMatchType);}/*** 替换敏感字字符** @param txt        文本* @param replaceStr 替换的字符串,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符串:[屏蔽],替换结果:我爱[屏蔽]* @param matchType  敏感词匹配规则* @return*/public static String replaceSensitiveWord(String txt, String replaceStr, int matchType) {String resultTxt = txt;//获取所有的敏感词Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);Iterator<String> iterator = set.iterator();String word;while (iterator.hasNext()) {word = iterator.next();resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceStr);}return resultTxt;}/*** 替换敏感字字符** @param txt        文本* @param replaceStr 替换的字符串,匹配的敏感词以字符逐个替换,如 语句:我爱中国人 敏感词:中国人,替换字符串:[屏蔽],替换结果:我爱[屏蔽]* @return*/public static String replaceSensitiveWord(String txt, String replaceStr) {return replaceSensitiveWord(txt, replaceStr, MaxMatchType);}/*** 获取替换字符串** @param replaceChar* @param length* @return*/private static String getReplaceChars(char replaceChar, int length) {String resultReplace = String.valueOf(replaceChar);for (int i = 1; i < length; i++) {resultReplace += replaceChar;}return resultReplace;}/*** 检查文字中是否包含敏感字符,检查规则如下:** @param txt* @param beginIndex* @param matchType* @return 如果存在,则返回敏感词字符的长度,不存在返回0*/private static int checkSensitiveWord(String txt, int beginIndex, int matchType) {//敏感词结束标识位:用于敏感词只有1位的情况boolean flag = false;//匹配标识数默认为0int matchFlag = 0;char word;Map nowMap = sensitiveWordMap;for (int i = beginIndex; i < txt.length(); i++) {word = txt.charAt(i);//获取指定keynowMap = (Map) nowMap.get(word);//存在,则判断是否为最后一个if (nowMap != null) {//找到相应key,匹配标识+1matchFlag++;//如果为最后一个匹配规则,结束循环,返回匹配标识数if ("1".equals(nowMap.get("isEnd"))) {//结束标志位为trueflag = true;//最小规则,直接返回,最大规则还需继续查找if (MinMatchTYpe == matchType) {break;}}} else {//不存在,直接返回break;}}//长度必须大于等于1,为词if (matchFlag < 2 || !flag) {matchFlag = 0;}return matchFlag;}/*** 敏感词替换工具方法(对外方法)** @param string* @return* @exception IOException 读写文件异常*/public static String sensitiveHelper(String string, Set<String> sensitiveWords) throws IOException {//初始化敏感词库SensitiveWordsUtil.init(sensitiveWords);//判断是否包含敏感词库if (contains(string)){//若包含返回替换后的字符String str = SensitiveWordsUtil.replaceSensitiveWord(string, "**");return str;}//不包含返回原本字符return string;}}

jsp代码

<script>//敏感词过滤$("#seachButton").on("click", function () {var search = $.trim($("#search").val());if (search != "" || search.length != 0) {console.log(search);$.ajax({url:"${path}/home/validateContent",data:{"content":search},success:function (data) {if (data.result != "allow"){alert("输入框中包含敏感词汇:" + data.sensWords);$("#search").val(data.result);} else {location.href='${path}/searchInfo?search='+search;}}})}})
</script>

控制器代码:KeywordController

package com.kz.controller;import com.kz.service.KeywordService;
import com.kz.utils.SensitiveWordsUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;@Controller
public class KeywordController {@Autowiredprivate KeywordService service;@RequestMapping({"register/validateContent", "login/validateContent","home/validateContent"})@ResponseBodypublic Map validateContent(HttpServletRequest request) {Map<Object, Object> map = new HashMap();String content = request.getParameter("content").trim();Set<String> keywords = service.selectAll();if (keywords.size() != 0) {SensitiveWordsUtil.init(keywords);boolean flag = SensitiveWordsUtil.contains(content);if (flag) {String replaceContent = SensitiveWordsUtil.replaceSensitiveWord(content, "**");Set<String> sensWords = SensitiveWordsUtil.getSensitiveWord(content);map.put("result", replaceContent);map.put("sensWords", sensWords);} else {map.put("result", "allow");}return map;}return map;}
}

目前只能对单一指定的url进行过滤,这样如果输入框比较多,就比较麻烦。
需求是要对所有输入框进行敏感词过滤,本来是想采用filter过滤器的,但是发现无法注入service,网上找了解决办法,但是最终好像没有过滤所有的url,即使使用了注解@WebFilter(value="/*"),自己在慢慢探索吧。

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