当深度强化学习之(6)中的环境安装好之后,一阵欣喜,觉得可以干大事了,于是激动的不行,迫不及待的想看效果
然而幸福来的太快就容易让人失望的越厉害,因此美好的事情总是值得多次磨砺
废话不说了,爆出的错误是这样的

Running trained model
Creating window glfw
ERROR: GLEW initalization error: Missing GL versionPress Enter to exit ...Killed

What?显示Glew初始化中,缺少GL version
于是一顿折腾:

# 安装glew,glfw等
sudo apt-get install glew....。。
# 重新安装mujoco_py
git clone....
cd mujoco_py
pip install e . no-cache
.....
# 不行,后来查找了说,这是Nvidia ECL的问题,
# 此时已经快。。卒

对于小白的我来说,上述的方法均不得解决,继续google

最终找到了
解决方法:应该是程序运行的时候和显卡没有动态链接,前两句一定要加,特别是第个export,一定不能忘记,非常重要

# 在.bashrc中添加一下内容
sudo gedit ~/.bashrcexport PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLEW.so:/usr/lib/nvidia-390/libGL.so
# 特别注意:如果使用vim,或者gedit打开,保存后,要不关闭窗口,要不使用source一下,不然有时候不行,这是linux知识,我也不知道为啥,反正就是让生效
source ~/.bashrc

到此,终于可以跑起来一个mujoco的程序了!

参考文献:
[1].https://github.com/openai/mujoco-py/issues/44
[2].https://github.com/openai/mujoco-py/issues/75
[3].https://github.com/openai/mujoco-py/pull/145
[4].https://github.com/openai/mujoco-py/issues/44#issuecomment-335052447
[5].https://www.opengl.org/discussion_boards/showthread.php/182606-Runtime-error-can-t-find-libGLEW-so-1-10-in-usr-lib64-directory

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