前言

有时候想更换dataframe数据中某两行（多行）的位置，这个时候可以通过如下方法实现

例1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['a','b'],index=['c','d'])
df

 a   b
c   1   2
d   3   4

df=df.reindex(['d','c'])
df

 a   b
d   3   4
c   1   2

这样就完成了更换

例2

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[7.6,2.5],[3.7,4.9],[5.0,6.1]],columns=['a','b'])
df

 a   b
0   7.6 2.5
1   3.7 4.9
2   5.0 6.1

new_index=[1,0,2]
df_new=df.reindex(new_index)
df_new

 a   b
1   3.7 4.9
0   7.6 2.5
2   5.0 6.1

这样就完成了更换，主要是给index()方法喂入一个list来实现，如果list中有新的元素，则填充为空值,如下：

df_new=df.reindex([2,0,1,5,6])
df_new

 a   b
2   5.0 6.1
0   7.6 2.5
1   3.7 4.9
5   NaN NaN
6   NaN NaN

这些都是新生成了一个dataframe，原来的dataframe不变：

df

 a   b
0   7.6 2.5
1   3.7 4.9
2   5.0 6.1

总结

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