作者:哥德堡大学物理系 Bernhard Mehlig 教授

书名:《Artifical Neural Networks》

内容:结合统计物理学的知识详细讲述了机器学习中神经网络在物理学中的各种应用:包括深度学习、卷积网络、强化学习,以及其他各种有监督和无监督机器学习算法。

推荐理由:书很薄,只有 157 页,但相比目前市面上机器学习相关的书却极具特色。第一,他讲了许多当前流行书籍中很少涉及的内容,例如 Hopfield 网络;其次,书的内容主要是面向物理(特别是统计物理)的,可以说这是一本为物理学领域的师生所写的一本机器学习参考书。


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20190124

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