Hadoop High Availability

HA(High Available), 高可用,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,分为活动节点(Active)及备用节点(Standby)。通常把正在执行业务的称为活动节点,而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题,导致正在运行的业务(任务)不能正常运行时,备用节点此时就会侦测到,并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。
Hadoop1.X版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用。为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等)。
在HA具体实现方法不同情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储、管理、同步edits编辑日志文件。
在Active NN和Standby NN之间要有个共享的存储日志的地方,Active NN把edit Log写到这个共享的存储日志的地方,Standby NN去读取日志然后执行,这样Active和Standby NN内存中的HDFS元数据保持着同步。一旦发生主从切换Standby NN可以尽快接管Active NN的工作。

详细解释

HA方案中有两个NN, 一个是active状态,对外提供服务。一个是standBy状态,随时春被替换active的节点。对外提供服务的只有一个。
两个NN如何决定哪个是active?哪个是standby??
两个NN到ZK注册临时节点(通过ZKFC注册),哪个先注册成功,哪个就是active,另一个就是standby。Standby状态ZKFC订阅了临时znode的变化。

ZKFC:ZKFC 监控NN状态,以及NN所在节点的硬件、系统、软件(NN)状态。同时与ZK保持心跳。ZKFC帮助NN在ZK上注册临时Znode.每个NN都有一个ZKFC。

ActiveNN节点发生故障 对应的ZKFC监控到故障通知ZK删除临时节点 StandbyZKFC接收到ZK临时节点的变化,通知给StandbyNN. --> StandbyNN(补刀)远程登录activeNN 执行 kill -9 activeNN StandbyNN通知ZKFC到ZK注册临时znode.注册成功,StandbyNN切换成active.

两个NN元数据信息共享
JournalNode(JN):创建一个小的文件系统JN,是一各读写效率极高的文件系统,节点数必须是奇数台(2n+1)
activeNN 实时将元数据信息写入JN,standNN实时在JN读取元数据信息。

在HA方案中不能有secondary NN,在安装部署的时候就不能安装,方案要么是NN+secondary NN要么是NN+StandByNN,只能是二选一。该方案种只能有一个StandbyNN。
宕机的ActiveNN恢复后变为StandByNN.

Namenode HA

Namenode HA详解

hadoop2.x之后,Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager,这是一个基于Paxos算法(分布式一致性算法)实现的HDFS HA方案,它给出了一种较好的解决思路和方案,QJM主要优势如下:
不需要配置额外的高共享存储,降低了复杂度和维护成本。
消除spof(单点故障)。
系统鲁棒性(Robust)的程度可配置、可扩展。
ss
基本原理就是用2N+1台 JournalNode 存储EditLog,每次写数据操作有>=N+1返回成功时即认为该次写成功,数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台机器挂掉,如果多于N台挂掉,这个算法就失效了。这个原理是基于Paxos算法。
在HA架构里面SecondaryNameNode已经不存在了,为了保持standby NN时时的与Active NN的元数据保持一致,他们之间交互通过JournalNode进行操作同步。
任何修改操作在 Active NN上执行时,JournalNode进程同时也会记录修改log到至少半数以上的JN中,这时 Standby NN 监测到JN 里面的同步log发生变化了会读取 JN 里面的修改log,然后同步到自己的目录镜像树里面,如下图:
当发生故障时,Active的 NN 挂掉后,Standby NN 会在它成为Active NN 前,读取所有的JN里面的修改日志,这样就能高可靠的保证与挂掉的NN的目录镜像树一致,然后无缝的接替它的职责,维护来自客户端请求,从而达到一个高可用的目的。
在HA模式下,datanode需要确保同一时间有且只有一个NN能命令DN。为此:
每个NN改变状态的时候,向DN发送自己的状态和一个序列号。
DN在运行过程中维护此序列号,当failover时,新的NN在返回DN心跳时会返回自己的active状态和一个更大的序列号。DN接收到这个返回则认为该NN为新的active。
如果这时原来的active NN恢复,返回给DN的心跳信息包含active状态和原来的序列号,这时DN就会拒绝这个NN的命令。

Failover Controller

HA模式下,会将FailoverController部署在每个NameNode的节点上,作为一个单独的进程用来监视NN的健康状态。
FailoverController主要包括三个组件:
HealthMonitor: 监控NameNode是否处于unavailable(不可用的)或unhealthy(不健康的)状态。当前通过RPC调用NN相应的方法完成。

ActiveStandbyElector: 监控NN在ZK中的状态。

ZKFailoverController: 订阅HealthMonitor 和ActiveStandbyElector 的事件,并管理NN的状态,另外zkfc还负责解决fencing(也就是脑裂问题)。

上述三个组件都在跑在一个JVM中,这个JVM与NN的JVM在同一个机器上。但是两个独立的进程。一个典型的HA集群,有两个NN组成,每个NN都有自己的ZKFC进程。
ZKFailoverController主要职责:

  • 健康监测:周期性的向它监控的NN发送健康探测命令,从而来确定某个NameNode是否处于健康状态,如果机器宕机,心跳失败,那么zkfc就会标记它处于一个不健康的状态
  • 会话管理:如果NN是健康的,zkfc就会在zookeeper中保持一个打开的会话,如果NameNode同时还是Active状态的,那么zkfc还会在Zookeeper中占有一个类型为短暂类型的znode,当这个NN挂掉时,这个znode将会被删除,然后备用的NN将会得到这把锁,升级为主NN,同时标记状态为Active
  • 当宕机的NN新启动时,它会再次注册zookeper,发现已经有znode锁了,便会自动变为Standby状态,如此往复循环,保证高可靠,需要注意,目前仅仅支持最多配置2个NN
    master选举:通过在zookeeper中维持一个短暂类型的znode,来实现抢占式的锁机制,从而判断那个NameNode为Active状态

Hadoop High Availability (高可用)你该了解这些!相关推荐

  1. Hadoop部署方式-高可用集群部署(High Availability)

    Hadoop部署方式-高可用集群部署(High Availability) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的高可用集群是建立在完全分布式基础之上的,详情请参 ...

  2. Hadoop集群高可用及zookeeper+kafka组件搭建

    目录 一.Hadoop集群高可用 1.Zookeeper概述 1)Zookeeper基本概述 3)Zab协议 3)observer 4)zookeeper集群图例 2.zookeeper集群搭建 3. ...

  3. Hadoop之HA高可用

    Hadoop之HA高可用 1.集群规划 2.前提 3.免密配置 4.修改hadoop配置文件 4.1.hdfs高可用 1.修改core-site.xml 添加如下配置文件 2.修改hdfs-site. ...

  4. Hadoop HA+Federation 高可用联邦模式搭建指南

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    简述 Hadoop 集群一共有4种部署模式,详见<Hadoop 生态圈介绍>. HA联邦模式解决了单纯HA模式的性能瓶颈( ...

  5. hadoop的HA高可用配置(没有搞完)

    hadoop的HA主要是两部分,一部分是namenode的备份,一部分是datanode备份. namenode和datanode一般尽量不在一个节点上, 这样namenode挂掉一个,还会有另外一个 ...

  6. hadoop 结合zookeeper 高可用 优化新特性

    大数据技术之Flume  第1章 Flume概述 1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统.Flume基于流式架构,灵活 ...

  7. 搭建Hadoop的HA高可用架构(超详细步骤+已验证)

    一.集群的规划 Zookeeper集群: 192.168.182.12 (bigdata12)192.168.182.13 (bigdata13)192.168.182.14 (bigdata14) ...

  8. 【Hadoop】HA高可用搭建保姆级教程(大二学长的万字笔记)

    知识目录 一.写在前面

  9. VMware vSphere 7 服务器ESXi虚拟化HA高可用解决方案

    一.    服务器虚拟化方案简介 服务器虚拟化是什么 将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台物理服务器变成多台相互隔离的虚拟服务器.采用云计算数据中心解决方案后,可以让硬件资源利用率更好.能耗更低:从 ...

最新文章

  1. 用SHELL脚本来防SSH和vsftpd暴力破解(第②版)
  2. 通过从备份中排除这些文件夹来节省Time Machine驱动器上的空间
  3. python 进行一元线性回归并输出相关结果_Python实现一元线性回归实战
  4. java 异常堆栈日志分析_Java 进阶之路:深入解读 Java 异常堆栈丢失原因
  5. npm安装less插件 - cmd篇
  6. 052011GR2 _optimizer_null_aware_antijoin
  7. mac xampp连接mysql_MAC系统XAMPP 中 MySQL命令行client配置使用
  8. 【BZOJ3174】[TJOI2013]拯救小矮人(贪心,动态规划)
  9. JS与Jquery学习笔记(二)
  10. ppt太大怎么变小,ppt如何压缩变小
  11. DASCTF2022 7月赋能赛 crypto wp(DASCTF2022.07赋能赛Pwn easyheap)
  12. Hive修改分区表的分区列类型
  13. QGIS基于多期哨兵2影像遥感指数阈值法提取冬小麦分布(4)-分类精度评价
  14. Linux用命令修改dpi,linux下高分辨率屏幕设置
  15. 支持向量机(SVM)——线性支持向量机
  16. NS-3网络仿真平台搭建及可视化
  17. 孙玄谈:微服务架构何去何从?
  18. 手动挡五个档位示意图_1至5档位速度范围,手动挡五个档位示意图
  19. pyspider创建淘女郎图片爬虫任务--出师不利
  20. HCL(华三模拟器) 安装遇到的问题(1)

热门文章

  1. 面试被军训汇总(小红书、滴滴、招商银行、快看漫画)
  2. 如何关闭苹果手机自动扣费_苹果iPhone老是被自动扣费怎么办?iPhone取消订阅自动续费教程...
  3. 有哪些解压好玩的微信小游戏值得推荐?
  4. 介绍计算机发明英语作文带翻译,一篇关于发明的英语作文带翻译
  5. Dictionary 用法
  6. 从Exe里面读取资源,给exe增加嵌入字体
  7. Memtest86安装详细教程
  8. android 调用wps预览文件时,只跳转到主页不能直接显示文件
  9. 2108花店项目文档
  10. 向上管理(中高层核心能力的表现)