箱线图

boxplot函数的参数解读

绘图之前,我们先来讲解一下matplotlib包中boxplot函数的参数含义及使用方法:

plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

x:指定要绘制箱线图的数据;

notch:是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;

sym:指定异常点的形状,默认为+号显示;

vert:是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;

whis:指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;

positions:指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…];

widths:指定箱线图的宽度,默认为0.5;

patch_artist:是否填充箱体的颜色;

meanline:是否用线的形式表示均值,默认用点来表示&

python箱形图颜色_python绘图:箱线图相关推荐

  1. 可视化篇(四)——— python绘制双y轴、箱线图、概率分布三种图形及案例

    可视化篇(四)--- python绘制双y轴.箱线图.概率分布三种图形及案例 摘要 绘制双y轴图形 绘制箱线图 绘制概率分布图 摘要 本文演示了如何通过python绘制双y轴.箱线图.概率分布三种图形 ...

  2. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Boxplot 箱线图

    Python3 的 Pyecharts 制作 Boxplot(箱线图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 基础箱线图 组合箱线图 Bo ...

  3. python双坐标轴箱线图,python绘制双y轴、箱线图、概率分布三种图形及案例

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 本文演示了如何通过python绘制双y轴.箱线图.概率分布三种图形,并给出了具体案例源代码供 ...

  4. 箱线图入门,一文看懂箱线图,matplotlib画箱线图

    什么是箱线图? 我们画箱线图的目的其实是去查看数据分布的离散程度. 上图将箱线图的重要部分都标出来了.对于箱线图来说,图中会有的要素有: 最大值 Q3(大于75%数据的位点) 中位数 Q1(大于25% ...

  5. Py之matplotlibseaborn :高级图可视化之​​​​​​​Q-Q分位数图probplot、​​​​​​​boxplot箱线图、stripplot分类散点图案例应用及代码实现

    Py之matplotlib&seaborn :高级图可视化之Q-Q分位数图probplot.boxplot箱线图.stripplot分类散点图案例应用及代码实现 目录 基于百分位数原理寻找异常 ...

  6. python双坐标轴箱线图_python matplotlib箱线图

    参考链接:https://www.jianshu.com/p/b2f70f867a4a 箱线图,又称箱形图(boxplot)或盒式图,不同于一般的折线图.柱状图或饼图等传统图表,只是数据大小.占比.趋 ...

  7. python箱线图配色_python绘制箱线图

    三种方式绘制箱线图 #第一种:直接使用自带的箱线图函数 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_excel(& ...

  8. python画相关系数矩阵图_pyhton中matplotlib箱线图的绘制(matplotlib双轴图、箱线图、散点图以及相关系数矩阵图))...

    //2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一 ...

  9. Python数据可视化:如何创建箱线图

    一图胜千言,使用Python的matplotlib库,可以快速创建高质量的图形. 我们团队推出一个新的系列教程:Python数据可视化,针对初级和中级用户,将理论和示例代码相结合,使用matplotl ...

最新文章

  1. 遍历——PowerShell三分钟(十)
  2. seata xid是什么_Seata 分布式事务框架
  3. HDUOJ 2089
  4. curl+个人证书(又叫客户端证书)访问https站点
  5. javascript --- 实战中体会jsonp
  6. Castle.ActiveRecord 学与练[3]
  7. leetcode 1227 python
  8. hdu3359 Kind of a Blur
  9. 动态传参, 名称空间, 嵌套, gloabal, nonlocal
  10. Python+Visual Studio
  11. flash builder激活
  12. Matlab 符号函数
  13. java复习快速导航
  14. python爬取天眼查存入excel表格_python爬取企查查江苏企业信息生成excel表格
  15. JAVA漫天星星之菱形
  16. 键盘定位板图纸_看看199的机械键盘可以有多酷
  17. 古墓丽影 起源 铁甲人通关技巧
  18. 在vue里面使用eval()函数
  19. HackingLab的一套渗透测试题
  20. 【微信小程序】零基础学 | 小程序语法

热门文章

  1. tensorflow2.X+2080显卡环境配置
  2. Android 仿微信“正在输入...”效果快速实现
  3. pm2 管理nuxt
  4. 【管理篇 / 升级】❀ 08. 下载 7.0 版本固件 ❀ FortiGate 防火墙
  5. python写代码工具_AI辅助写代码,Python之父都爱不释手的工具
  6. Android 关闭开机提示音
  7. ACCELSTEPPER库实例分析
  8. 关闭windows键盘
  9. mysql中jdbc的metadata_JDBC元数据操作——DatabaseMetaData接口详解
  10. amd锐龙笔记本cpu怎么样_AMD锐龙4000系列笔记本CPU的一些信息(整理)