倾听用户声音,从主流应用商城的APP评论开扒
目录
1 前言
2 数据收集
3 数据分析
4 总结
1 前言
想要充分了解自家公司的产品,光靠自测自用是远远不够的,还得从各个渠道收集用户的反馈。用户反馈的方法有:问卷调查、客服投诉、应用评价等方式。今天我们主要从应用评价的层面来分析一个产品的优劣。
我们选择了市面上三家主流的应用商城:App Store、华为应用市场、小米应用商店,作为本次的数据来源。本次的调研对象是腾讯课堂,目的是想从用户的评论中挖掘用户的诉求与痛点。
2 数据收集
数据的收集方法,主要参考以下这篇文章,就不再赘述。
基于App Store的App评论爬取 | 52HeRtz's Blog基于App Store的App评论爬取https://www.52hertz.tech/2020/03/19/appstore_data_crawling/通过数据爬取,我们收集到苹果用户最新500条评价数据、华为用户最新125条评价数据、小米用户3500条评价数据,如图所示
由于小米商城的评价的日期都比较久远,原因可能是评价系统在维护。为了保证数据的时效性,本次分析就只包含苹果、华为两类用户。
3 数据分析
从评论来看,苹果、华为用户的评论长度都呈长尾分布,而且从数量上来看苹果、华为超过20字的评价人数都接近整体的50%
从评分上看,苹果和华为用户大多评分都集中在低分上,苹果和华为的低评均超过整体用户半数,其中苹果用户1星评价人数占比约为60%
从词频来看,苹果和华为用户都集中吐槽卡顿、不支持回放的问题。苹果用户比较关注手机和ipad不能同时登陆,而华为用户更关注后台功能。
苹果用户评论的高频词有:软件, 垃圾, 视频, 手机, 回放, 好, iPad, 下载, 问题, 卡。词云如下:
华为用户评论的高频词有:好,回放,软件,手机,后台,显示,功能,登陆,卡,链接。词云如下:
4 总结
从以上我们可以看到,用户在评价整个产品的时候,是带有个人情感色彩的,譬如后台播放时长计时准确的问题,能及时反馈用户对教育的态度,虽然得不到用户的支持,但对于产品和教育工作者来说,他们是有价值且客观的。同时,我们也看到有的用户在用心地反馈问题,虽然用词犀利,但不得不说都是用户对产品有更好期待的另一种声音吧。
5 展望
oppo和vivo用户的评论其实也挺重要,由于分析时效的原因放弃了。在这里作一个补充,主要会用到Appium,可以参考这篇文章。
Appium实现爬取oppo应用商店评论_qq_36532060的博客-CSDN博客_怎么爬取手机应用商店评论Appium实现爬取oppo应用商店评论环境配置具体实现连接到你想要爬取的APP模拟人操作并拿取部分字段点击搜索框并输入搜索内容点击到详情页点击评论开始循环拿评论解析并合并结果环境配置可以直接参考知乎大佬的文章Appium环境搭建超详细教程具体实现连接到你想要爬取的APPAppiumDesktop控制手机和安卓模拟器专门为伸手党们整理了oppo应用商店的对应配置{“platformName”: “Android”,“platformVersion”: “6.0”,“deviceNamehttps://blog.csdn.net/qq_36532060/article/details/117283638如果补全这部分数据,那么对于产品的评价分析将会更加全面。
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