协同过滤及大数据处理
http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1002887002#/learn/video?lessonId=1003387781&courseId=1002887002
可以用余弦相似度来计算两者的相似度。
如果两者关系为0,可以节省计算,所以用倒排表和相似度矩阵来加速。
对于item-based 协同过滤,用的是喜欢的物品的集合:
二者区别:
Item-based 解释度更强。
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