np.timedelta64()函数

用于控制时间间隔，间隔多少年/月/天/时/分/秒/

import datetime
date_end=pd.to_datetime(datetime.datetime.now())
date_start=pd.to_datetime('2019/11/06')
date_start_end_minutes=date_end-date_start
date_start_end_days=date_start_end/np.timedelta64(60*24,'m')  #时间间隔有多少月
date_start_end_months=date_start_end/np.timedelta64(60*24*30,'m')  #时间间隔有多少月
date_start_end_days

np.timedelta64()函数相关推荐

numpy使用np.argmax函数获取一维数组中最大值所在的索引(index of largest value in numpy array with np.argmax)
numpy使用np.argmax函数获取一维数组中最大值所在的索引(index of largest value in numpy array with np.argmax) 目录 numpy使用np ...
pandas使用np.where函数计算返回dataframe中指定数据列包含缺失值的行索引列表list
pandas使用np.where函数计算返回dataframe中指定数据列包含缺失值的行索引列表list(index of rows with missing values in dataframe ...
python使用numpy的np.float_power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次（例如平方、立方）、np.power函数默认返回整数格式、np.float_power函数返回浮点数
python使用numpy的np.float_power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次(例如平方.立方).np.power函数默认返回整数格式.np.float_power函数默认返回浮点 ...
python使用numpy的np.power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次（例如平方、立方）、np.power函数默认返回整数格式、np.float_power函数默认返回浮点数
python使用numpy的np.power函数计算numpy数组中每个数值的指定幂次(例如平方.立方).np.power函数默认返回整数格式.np.float_power函数默认返回浮点数目录
numpy使用np.set_printoptions函数抑制numpy数组输出结果使用科学计数法进行显示(suppressing scientific notation in numpy array)
numpy使用np.set_printoptions函数抑制numpy数组输出结果使用科学计数法进行显示(suppressing scientific notation in numpy array) ...
python使用numpy的np.fmod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数（remainder）、np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异
python使用numpy的np.fmod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数(remainder).np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异目录
python使用numpy中的np.mean函数计算数组的均值、np.var函数计算数据的方差、np.std函数计算数组的标准差
python使用numpy中的np.mean函数计算数组的均值.np.var函数计算数据的方差.np.std函数计算数组的标准差目录
python使用np.logspace函数在对数刻度上创建一个对数等距数组实战：在对数刻度上创建一个数组（指定数值个数以及是否包含末尾界值）、使用不同的基数（底数）在对数刻度上构建等距数组、可视化
python使用np.logspace函数在对数刻度上创建一个对数等距数组实战:在对数刻度上创建一个数组(指定数值个数以及是否包含末尾界值).使用不同的基数(底数)在对数刻度上构建等距数组.可视化目 ...
pandas比较两个dataframe特定数据列的数值是否相同并给出差值:使用np.where函数
pandas比较两个dataframe特定数据列的数值是否相同并给出差值:使用np.where函数目录 pandas比较两个da

np.timedelta64()函数

np.timedelta64()函数相关推荐

最新文章

热门文章