大数据赋能交通业务管理——远眺智慧交通集成管控系统
随着交通管理需求的不断提升，原有系统管理模式的缺点逐渐显露，各业务系统的相互独立、各自为战，成为交通管理人员全局把控交通资源、实现交通综合管控的壁垒。
智慧交通集成管控平台通过统一标准，集成交警各类业务系统、整合相关数据资源、深入挖掘情报信息、掌控勤务安排，打破交通综合管控壁垒，支撑交警从“碎片化管理”向“集中化管理”的新型管理模式转变，实现常态下监测管理，应急态下协同处置、指挥调度，全面提升交通管理部门可视化指挥、决策能力。
概述：
远眺智慧交通集成管控平台采用双网双平台架构，即在视频专网和公安网内各部署一套集成管控平台软件。视频专网内的集成管控平台接入视频专网内的前端设备及数据，公安网内的集成管控平台整合公安网内各项业务数据。最终平台整合当地交警前端资源及业务数据，协助管理者做到事前预警、事中指挥调度、事后分析研判，全面提升交通管理部门智能化决策能力，发挥交通资源最大效益。
功能架构图：
产品特点：
交通情报精准感知
整合近30类交通管理相关资源，利用大数据技术深入挖掘各类交通情报，为指挥调度、缉查布控等业务应用提供情报支撑，提升交通管理效能。
智能布控高效拦截
利用大数据技术对车辆进行实时分析比对，及时发现违法车辆，实现预警信息向警务通的高效下发，协助执勤民警精准拦截、及时反馈，最终实现“交互式电警”。
特勤任务三层防护
针对特勤任务设置三层防控区域，利用卡口、视频、信号、诱导、对讲、智能预警等手段，深度跟踪特勤任务执行全过程，实现特勤任务的事前科学部署、事中全面管控、事后回顾评价。
勤务考核量化评价
构建数字化的勤务考核机制，基于道路交通路况、事故、违法等数据，结合执勤民警处理事故、开具罚单、人车核查等统计结果，分区域量化评价警员工作效能。
功能：
1 交通监测
交通态势分析，基于多源数据融合算法，实现多指标多空间多时间维度城市交通态势监测评估。基于卡口、电警、微波、互联网等数据，对城市交通流运行态势进行实时评估，用数据为客户提供精准服务，其中，交通运行状态评估准确率＞90%。
2 指挥调度
模块集成了交警日常监测预警、分析研判、应急指挥调度于一身，满足常态下监测监管、应急时的协同处置指挥调度的需要，结合平战结合的应用需求，协助管理者做到事前预警、事中指挥调度、事后分析总结，全面提升交通管理部门智能化决策能力，发挥交通资源最大效益。
3 交通管控
通过与交通信号控制系统集成，展现交通信号机分布、基本信息、状态信息、交叉口渠化图、实时灯态、配时方案等，可在特勤、指挥任务中进行临时信号控制更好地保障任务完成。
4 缉查布控
系统通过对接智能卡口系统中的卡口过车数据，数据中心对车辆实时分析比对如发现：套牌车、假牌、遮挡号牌、逾期未年检等比对结果，系统会将预警布控信息、车辆旅行时间下发至警务通APP进行精准拦截，预警处置结果实时上传数据中心进行数据统计分析。
5 勤务管理
提供集中统一的勤务管理和维护平台，为指挥操控提供动态的警力配置信息和图形化空间展示。系统内警力资源信息一张图可视化展示，搜索、查看、新增、编辑、删除等资源管理工作流程化、电子化，管理人员对全部资源实时动态掌控。
6 大数据分析决策
模块接入平台内所有数据，并进行分析汇总。对交通流态势、交通违法态势和交通事故态势，根据类目的不同，进行包括时空、类型、强度等多个角度的数据研判，并给出参考性内容，辅助交警对精通治理优化进行决策。
7 数据可视化
大数据可视化包括交通基础建设、智能交通设备、机动车、驾驶员、交通违法、交通事故、交通流量、态势分析、勤务管理等数据的可视化分析展示。利用立体的展现方式，可使交通管理者全面掌握交通运行状况、态势研判及风险预警信息等。
案例：
1 上饶交警支队智能交通管理系统项目
支队已经建设了智能交通管理系统，但由于系统功能单一、性能老化等原因已经不能满足实战需求。支队规划在原有系统上整合所有设备和数据资源，搭建海量数据存储和虚拟化云计算大数据中心平台，实现交通安全防控体系的构建。
远眺智慧交通集成管控平台通过双网双平台架构汇聚市内所有交管数据，实现数据共享。通过专网大数据应用平台和内网核心版平台实现业务互补。
2 泉州集成指挥项目
通过构建泉州交通大数据中心、打通了四张信息通讯网络、融合七个基础应用系统，实现五大核心业务平台。
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