Matlab灰度图像反转，对数变换，幂次变换

1 图像反转

**目的： ** 图像反转可以使得图像的灰度值发生反转，实现亮暗反转，暗边亮，亮边暗。

数学原理：加入一个图像的灰度值范围为[0,255],设图像的一像素的灰度值为x，图像反转后灰度值Y=255-X

假如一幅图的灰度级范围为[0，L-1]。图像反转后灰度等级s=L-1-r 。 r为图像原来的亮度


%灰度取反Leena
clear all;
clc;im1=imread('leena.png');  %读取原始彩色图像
subplot(1,3,1),imshow(im1);
imshow(im1)im2=rgb2gray(im1);   %获得灰度图
subplot(1,3,2),imshow(im1);
imshow(im2)im3=255-im2;         %灰度反转
subplot(1,3,3),imshow(im1);
imshow(im3)

2 对数变换

**目的：**通过对数变换将图像的灰度值较低的像素点的灰度调整到较高的值，通过这个方法可以扩展被压缩的高灰度值图像中的暗像素点。

原理图：

数学原理： s=（log（1+r）/log256 ) ×255** c为常数，r为像素点的灰度级，s为运算后的灰度级， Matlab中的log默认以 e为低。

代码：


clear all
clc
I=imread('leena.png');
I1=im2double(I);%对数运算设计小数，需将图片转为double ，相当于图片像素值除以255subplot(1,2,1);
imshow(I1);
title('原图像');L=log(I1*255+1)/log(256)*255;% I1*255得到图像原始的像素值，再进行对数运算 得到增强后的图像像素值
L1=uint8(L);subplot(1,2,2);
imshow(L1);
title('经对数变换的图像');

效果图：

3幂次变换

目的：通过改变幂的值，可以实现让图像的像素整体变得更暗或者更亮

数学原理s=c * r^(γ) c为常数 γ为常数

clear all
clcI=imread('leena.png');%读取图像
I1=im2double(I);
subplot(2,3,1)
imshow(I1)
title('原图像')I2=1.1*I1.^(0.75);
subplot(2,3,2);
imshow(I2);
title('系数=1.1 γ=0.75图像')I3=1.1*I1.^(0.5);
subplot(2,3,3);
imshow(I3);
title('系数=1.1 γ=0.55图像')I4=1.1*I1.^(1.3);
subplot(2,3,4);
imshow(I4);
title('系数=1.1 γ=1.3图像')I5=1.1*I1.^(2);
subplot(2,3,5);
imshow(I5);
title('系数=1.1 γ=2图像')I6=1.1*I1.^(6);
subplot(2,3,6);
imshow(I5);
title('系数=1.1 γ=6图像')

Matlab灰度图像反转，对数变换，幂次变换相关推荐

数字图像处理-空间域图像增强（一）（图像反转，对数变换，幂次变换、分段线性变换）
空间域增强的第一部分:图像反转,对数变换,幂次变换.分段线性变换 (s:现点值,r: 原点值) 图像反转: 这个无需多说,就是把黑变白,白变黑,拿八位灰度图像来说表达式:s=255-r 作用:看清暗 ...
Matlab幂律变换及直方图均衡化
一.目标: 1.实现幂律变换,可以尝试调整gamma数值,观察图像变换.分析Lena图像(灰度)在不同gamma数值下,图像灰度变换的特点. 2.观察Lena图像的直方图.实现Lena图像的直方图均衡 ...
Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器）
1. 线性变换代码: import cv2 import random import imutils import numpy as np# 彩色图像每个像素值是[x,y,z], 灰度图像每个像素值 ...
【数字图像处理】灰度变换函数（对数变换、反对数变换、幂次变换）
// 对比度增强.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. //#include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #i ...
matlab幂次变换代码,matlab实现图像的灰度变换增强输入图像的对比度幂律变换代码...
matlab实现图像的灰度变换增强输入图像的对比度幂律变换代码发布时间:2018-10-25 21:20, 浏览次数:891 , 标签: matlab 题目:选择合适的基本灰度变换模型及其参 ...
用幂次变换来增强图像matlab,基于幂次变换及MSR光照不均图像增强.doc
基于幂次变换及MSR光照不均图像增强基于幂次变换及MSR光照不均图像增强摘要:针对光照不均图像暗区细节丢失的问题,提出了基于幂次变换和MSR(多尺度Retinex)的光照不均图像增强算法.首先对光照 ...
matlab常见的图像增强技术(包括基于幂次变换，对图像进行均衡化处理，巴特沃斯低通，理想低通，梯形低通滤波，均值滤波，中值滤波，最大，最小值滤波，修正后的阿尔法滤波器)
1．基于幂次变换中的r值,比较不同r 值下图像增强的效果代码 : I = imread('D:\图片\TH.JFIF');subplot (1,4,1);imshow(I);title('原始图像' ...
matlab 调整灰度,matlab灰度图像调整及imadjust函数的用法详解
matlab--imadjust函数作用: 对进行图像的灰度变换,即调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵在MATLAB中,通过函数imadjust()进行图像灰度的调整,该函数调用格式如下: J= ...
求负片灰度扩展幂律变换
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.imadjust.stretchlim函数简介二.代码展示三.结果展示总结前言在进行医学图像处理时灰度变 ...

Matlab灰度图像反转，对数变换，幂次变换

Matlab灰度图像反转，对数变换，幂次变换

1 图像反转

2 对数变换

3幂次变换

Matlab灰度图像反转，对数变换，幂次变换相关推荐

最新文章

热门文章