基于Keras的生成对抗网络（1）——利用Keras搭建简单GAN生成手写体数字

0、前言

GAN网络是近两年深度学习领域的新秀，本文和之后的基于Keras的生成对抗网络系列旨在浅显理解传统GAN，分享学习心得。

关于为什么使用Keras进行搭建，而不是如日中天的TensorFlow和pytorch，因为keras是对新手最友好，最简单实用的深度学习框架，因此首先利用keras进行搭建，等充分理解GAN的结构和参数之后，再利用TensorFlow或pytorch进行搭建。

一、GAN结构

普通GAN的结构就是利用全连接层+激活函数，这里不过多介绍。

二、函数代码

2.1 生成器Generator

生成器的目标是输入一

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