【论文泛读88】复杂背景下红外小目标检测技术研究
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论文链接：《The research on infrared small-target detection technology under complex background》
http://proceedings.spiedigitallibrary.org/ on 04/03/2013 Terms of Use: http://spiedl.org/terms
一、摘要
本文描述了一系列目标检测算法的基本原理和实现流程。然后，根据实际需要和这些算法的比较结果，结合图像预处理对其中一些算法进行了优化。在上述工作的基础上，利用软件开发平台MFC开发了基于OpenCV的运动目标检测与跟踪软件。该软件集成了三种检测算法。这三种检测算法分别是帧差法、背景估计法和混合高斯建模法。为了更好地解释软件，本文对软件的框架和功能进行了描述。最后，分析了实现过程和结果，并从主观和客观两个方面对目标检测算法进行了评价。本文对红外目标探测技术的应用具有重要意义。
二、结论
本文在比较了帧差法、背景估计法和混合高斯建模法的实现难度和优缺点后，确定了几种合适的目标检测方法。通过图像预处理和检测方法的结合，优化了某些方法。
然后借助MFC软件开发平台，开发了一种新的目标检测与跟踪软件。这样就可以达到对红外和多色视频进行检测和跟踪并保存结果的目的，即将检测目标和跟踪结果作为一个视频文件进行保存。
最后，以红外视频和彩色视频为实验样本，利用开发的软件检测出红外运动目标，并对结果进行相应的分析，在此基础上对检测方法进行评价。结果表明，我们实现了三种运动目标检测方法。这对红外目标检测与跟踪的实际应用具有重要的意义和实用价值。
三、model
分别介绍了三种模型，该论文是做出一个检测跟踪算法的程序。
- 帧差法 Frame Difference Method
- 背景估计法 Background Estimation Method
- 混合高斯建模法 Mixture Gaussian Modeling Method
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