施努卡：机器视觉项目（机器视觉解决方案深圳）

需求分析：一个项目主要包含

1）定位（①Blob分析（主要包括二值化、形态学处理、特征选择，受光照影响较大）、②模板匹配）、识别；

2）缺陷检测

3）OCR字符识别

4）测量类的项目这四个大方向

方案设计：根据客户应用的场合不同，选择相应的镜头、相机、支架、光源及如何打光等

概要设计：软件架构体系，vc++联合halcon还是c#联合halcon等，还有算法流程，怎么通讯、怎么识别等

详细设计：每一个功能模块怎么做，包括图像采集模块、处理模块、包括算法模块，如何通讯等。通常将每个模块形成一个动态库，调用相应的接口函数即可，项目图像采集调用SDK也是调用动态库的过程。

常见的视觉项目中图像处理框架：

1）采集图像

2）图像预处理：滤波、二值化等处理以克服图像干扰。

3）形态学或特征处理（深度学习的话，后面还要加上训练、识别）

4）显示

调试

测试、修改

交互给客户，让客户按照合同中的技术指标执行

维护

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