turtlebot2 使用代码

启动turtlebot：

 roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch

启动键盘控制：

 roslaunch turtlebot_teleop keyboard_teleop.launch

Kinect图像：

运行kinect：

 roslaunch openni_launch openni.launch roslaunch freenect_launch freenect.launch

 显示图像1、rqt_image_view启动RGB相机：rosrun image_view image_view image:=/camera/rgb/image_raw  启动mono相机：rosrun image_view image_view image:=/camera/rgb/image_rect_mono   启动深度图像：rosrun image_view image_view image:=/camera/depth/image_rect  2.rvizrosrun rviz rviz

自动充电：

 roslaunch kobuki_auto_docking minimal.launch --screenroslaunch kobuki_auto_docking activate.launch --screen

显示turtlebot传感器信息：

 rostopic echo /mobile_base/sensors/core

显示上网本信息：

 rostopic echo /laptop_charge

测试工作站与turtlebot通信是否正常：

工作站：

 rostopic pub -r10 /hello std_msgs/String "hello"

turtlebot：

rostopic echo /hello

使用gmapping进行SLAM

1、启动ros，turtlebot，打开gmapping软件包：

roslaunch turtlebot_navigation gmapping_demo.launch

2、工作站打开rviz：

roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch

3、打开键盘控制

4、保存地图：

rosrun map_server map_saver -f ~/my_map

rosbag

rosbag记录节点数据：

rosbag record -a -O cmd_record(保存的文件名字)

复现：

rosbag play cmd_record.bag

数据可视化工具

rqt

启动rviz

rosrun rviz rviz

启动gazebo：

roslaunch gazebo_ros  模型

在gazebo仿真里面gmapping建图

启动Gazebo并加载机器人、环境模型

roslaunch turtlebot_gazebo turtlebot_world.launch

运行gmapping

roslaunch turtlebot_gazebo gmapping_demo.launch

开启rviz观察建图过程

roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch

保存地图

rosrun map_server map_saver -f map/mygazebo
-f选项（可选）可以指定地图的存放目录和名称。

关闭所有终端，修改map/mygazebo.yaml文件的路径（根据自己电脑路径做修改）

重新启动：

roslaunch turtlebot_gazebo turtlebot_world.launch
roslaunch turtlebot_gazebo amcl_demo.launch map_file:=/home/xx/map/mygazebo.yaml
roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch

利用map_server回放本地地图文件

rosrun map_server map_server mapname.yaml [_frame_id:=frame_id]

其中，mapname.yaml为指定的本地地图文件，_frame_id参数（可选）用于设置发布的地图的坐标系。用法示例：

rosrun map_server map_server lidar_map.yaml _frame_id:=map_lidar

即可读取本地文件lidar_map.yaml获取地图信息，并发布新的/map话题，可用于地图的显示，同时_frame_id参数指定/map话题中消息的坐标系名称（frame_id）为map_lidar.

QXcbConnection: Could not connect to display

已放弃 (核心已转储)

export DISPLAY=':0.0'

导入已建好的图

启动turtlebot2：

roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch

启动amcl程序：

roslaunch turtlebot_navigation amcl_demo.launch map_file:=/home/daniel/map/turtlebot_test_map.yaml

启动rviz：

roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch --screen

amcl是移动机器人二维环境下的概率定位系统，根据订阅到的地图数据配合激光扫描特征，使用粒子滤波获取最佳定位点

测试激光雷达gmapping构建地图

上网本新开端口，打开roscore

roscore

上网本新开端口，启动turtlebot

roslaunch turtlebot_bringup minimal.launch

上网本新开端口，启动gmapping,用于构建地图

roslaunch turtlebot_navigation rplidar_gmapping_demo.launch

工作机或上网本新开端口，启动键盘操作Turtlebot

roslaunch turtlebot_teleop keyboard_teleop.launch

工作机或上网本新开端口，启动rviz，实时查看建图情况

roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch

构建地图结束保存地图

mkdir -p ~/map
rosrun map_server map_saver -f ~/map/rplidar_gmapping
ls ~/map   #查看内容，包含rplidar_gmapping.pgm  rplidar_gmapping.yaml

查看地图，已经生成rplidar_gmapping.pgm文件，可以用图像浏览器（gimp, eog, gthumb, 等等)打开查看。

如果我们不想使用Rviz中的2D Nav Goal按钮来设置目标点，我们也可以直接通过往/move_base_simple/goal话题中发布目标点坐标命令：

rostopic pub /move_base_simple/goal geometry_msgs/PoseStamped '{ header: { frame_id: "map" },pose: { position: {x: 9.59, y: 1.36, z: 0.0}, orientation: {x: 0, y: 0, z: 0.68, w: 0.73}}}'

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