测试tensorflow DELF图像特征点匹配模型

delf作用有点类似于常见的特征点匹配比如orb, sift, surf等,只是它是深度模型
从网上下载tensorflow的models代码,然后进入delf的python代码目录,这一步很重要，不然后面可能会有错误ImportError: No module named delf
cd ~/workspace/flower/models/research/delf/delf/python/examples

Oxford buildings dataset 牛津建筑物数据库
mkdir data && cd data
wget http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/oxbuildings/oxbuild_images.tgz
mkdir oxford5k_images oxford5k_features
tar -xvzf oxbuild_images.tgz -C oxford5k_images/
cd ../
echo data/oxford5k_images/hertford_000056.jpg >> list_images.txt
echo data/oxford5k_images/oxford_000317.jpg >> list_images.txt

模型文件
mkdir parameters && cd parameters
wget http://download.tensorflow.org/models/delf_v1_20171026.tar.gz
tar -xvzf delf_v1_20171026.tar.gz
cd ../

对hertford_000056.jpg oxford_000317.jpg 提取特征点,以便后续进行图片相似匹配
python extract_features.py \
--config_path examples/delf_config_example.pbtxt \
--list_images_path list_images.txt \
--output_dir data/oxford5k_features

开始匹配
python match_images.py \
--image_1_path data/oxford5k_images/hertford_000056.jpg \
--image_2_path data/oxford5k_images/oxford_000317.jpg \
--features_1_path data/oxford5k_features/hertford_000056.delf \
--features_2_path data/oxford5k_features/oxford_000317.delf \
--output_image matched_images.png
结果是产生一张新图片matched_images.png, 会把匹配的点用线连接起来显示在图片中

安装过程其他的一些问题：
1) 在安装matplotlib库时有可能会出错
gcc: error: unrecognized command line option ‘-fstack-clash-protection’
gcc: error: unrecognized command line option ‘-fstack-clash-protection’
gcc版本需要在5.4以上，如果是低于这个版本的，则安装新的版本。

2) Failed to build subprocess32
object-detection 0.1 requires Cython>=0.28.1, which is not installed.
object-detection 0.1 requires Pillow>=1.0, which is not installed.
pip install Pillow Cython

3) ImportError: No module named Tkinter
系统需要安装python-tk

作者：帅得不敢出门

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