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利用

Excel

NORMSDIST

函数建立正态

分布表

董大钧,乔莉

理工大学

应用技术学院、信息与控制分院,

113122

摘要:

利用

Excel

办公软件特有的

NORMSDIST

函数可以很准确方便的建立正态分布表、

查找某分位

数点的正态分布概率值

,

极大的提高了数理统计的效率。该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函

数,将其引入到统计及数据分析处理过程中,代替原有的手工查找正态分布表,除具有直观、形象、易用

等特点外

,

更增加了动态功能

,

极大提高了工作效率及准确性。

关键词:

Excel

;正态分布;函数;统计

引言

正态分布是应用最广泛的连续概率分布,

生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都

可以近似地用正态分布来描述。

例如,

在生产条件不变的情况下,

某种产品的力、

抗压强度、

口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体

的误差;

弹着点沿某一方向的偏差;

某个地区的年降水量;

以及理想气体分子的速度分量等

等。

一般来说,

如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,

那么就可以认为这个

量具有正态分布。

从理论上看,

正态分布具有很多良好的性质,

许多概率分布可以用它来近

似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、

t

分布、

F

分布等。

在科学研究及数理统计计算过程中,

人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表

去查找,非常麻烦。若手头有计算机,并安装有

Excel

软件,就可以利用

Excel

NORMSDIST(

x

)

函数进行计算某分位数点的正态分布概率值,或建立一个正态分布表,准确

又方便。

1

正态分布及其应用

正态分布(

normal distribution

)又名高斯分布(

Gaussian distribution

)

,是一个在数学、

物理及工程等领域都非常重要的概率分布,

在统计学的许多方面有着重大的影响力。

若随机

变量

X

服从一个数学期望为

μ

、标准方差为

σ

2

的高斯分布,记为

N(μ

σ

2

)

。则其概率密度

函数为正态分布的期望值

μ

决定了其位置,其标准差

σ

决定了分布的幅度。因其曲线呈钟

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