【实例简介】

该代码可用于进行最小二乘支持向量机的训练数据,分类,有demo数据,可直接运行

【实例截图】

【核心代码】

LS-SVMlab1.5Advanced

└── LS-SVMlab1.5Advanced

├── AFE.M

├── bay_errorbar.m

├── bay_initlssvm.m

├── bay_lssvmARD.m

├── bay_lssvm.m

├── bay_modoutClass.m

├── bay_optimize.m

├── BAY_RR.M

├── changelssvm.m

├── codedist_bay.m

├── codedist_hamming.m

├── codedist_loss.m

├── code_ECOC.m

├── codelssvm.m

├── CODE.M

├── code_MOC.m

├── code_OneVsAll.m

├── code_OneVsOne.m

├── crossvalidate.m

├── deltablssvm.m

├── democlass.m

├── demo_fixedclass.m

├── demo_fixedsize.m

├── DEMOFUN.M

├── demomodel.m

├── demo_yinyang.m

├── denoise_kpca.m

├── EIGN.M

├── gridsearch.m

├── initlssvm.m

├── KENTROPY.M

├── kernel_matrix.m

├── KPCA.M

├── latentlssvm.m

├── leaveoneout_lssvm.m

├── leaveoneout.m

├── linesearch.m

├── LINF.M

├── lin_kernel.m

├── lssvm1024.dll

├── LSSVM256.DLL

├── LSSVM64.DLL

├── LSSVM.DLL

├── lssvmFILE1024.exe

├── lssvmFILE256.exe

├── lssvmFILE64.exe

├── lssvmFILE.exe

├── lssvmFILE.m

├── lssvmMATLAB.m

├── MEDAE.M

├── MISCLASS.M

├── MLP_kernel.m

├── MSE.M

├── PHITURES.DLL

├── plotlssvm.m

├── poly_kernel.m

├── postlssvm.m

├── PREDICT.M

├── PRELSSVM.M

├── RBF_kernel.m

├── rcrossvalidate.m

├── ridgeregress.m

├── robustlssvm.m

├── ROC.M

├── simclssvm1024.dll

├── simclssvm256.dll

├── simclssvm64.dll

├── simclssvm.dll

├── simFILE1024.exe

├── simFILE256.exe

├── simFILE64.exe

├── simFILE.exe

├── simFILE.m

├── SIMLSSVM.M

├── sparselssvm.m

├── trainlssvm.m

├── trimmedmse.m

├── tunelssvm.m

├── VALIDATE.M

├── windowize.m

└── windowizeNARX.m

1 directory, 81 files

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