情人节伴随着元宵节刚刚过去，Power BI团队就送给我们一份大礼，利用来自NRF（national retail foundation）和Bing搜索的数据，在Power BI中帮助我们发现在美国那边，关于情人节的数据。

首先从购买关系上来看这部分数据，总体来看，毫无疑问地配偶间赠送的占比最多，平均达到78.1刀，并且总体来看保持着三年的增长，从2012年开始增长达百分之5.4。其次是家庭成员间赠送和朋友间赠送，分别是23.4刀和7.1刀。而从地域分布的角度来看，南方人似乎更浪漫那么一点点，平均达到20.5刀。

跟国内相比我觉得比较有趣的是，配偶间占比居然如此之大，这也许是有经济能力的因素，但相信在国内的话这个情况应该是正好相反吧。

接下来我们看看美国人都买了什么，到底什么样的礼物更受欢迎。总体来看，首饰和在外面过一晚（原文An evening out，这个就不需要多解释了吧）是大家的首选，其次是鲜花。看上去跟国内的差别不大。

最后，再从性别的角度来观察一下数据，会发现男人花钱明显高于女性，24.1比13.8，那么男性选择最多的礼物，当然大家都能猜得到，首饰，在外面过一晚以及鲜花。这个比例相信就不需要男同胞们来吐槽了。还有女性最喜欢的是：出去过一晚以及服装。

接下来看来自 Bing搜索引擎的数据，观察最受关注的五个搜索词，从12月21日到2月7日的数据，随着临近情人节而逐渐升高，直到1月中旬还是比较低的，但是到2月底时出现了震荡。

最受关注的是 valentine day gifts，这反应出大家更关心的是在圣诞节那天买什么礼物比较合适。知道2月3日，一些有意思的事情发生了，相比其它时间，valentine gift ideas关键词在这一天比较受关注。这说明在情人节的前11天的时间里人们就开始考虑圣诞节的事情了，并且会在 Bing搜索上寻求帮助。

这里提供相关Power View报表的下载，感兴趣的朋友可以自己下载体验一下。

这篇文章的Power BI团队官方版本地址：

http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2014/02/14/let-power-bi-tell-you-a-valentine-s-day-story.aspx

写在最后：

在官方原文里，Power View的 Dashboard 是以HTML5的方式直接被嵌入到了页面里，查看了下HTML代码，发现是用iframe把Power BI站点的Power View显示出来，代码如下：

<p style="text-align: center;"><iframe src="http://blogs.msdn.com/b/powerbi/p/valentines4.aspx" frameborder="0" scrolling="no" align="middle" width="688" height="530"></iframe></p>

不过当我把这个代码放到自己的一个页面中的时候，就提示说内容不允许被放到iframe的错误。不晓得是官方博客页面里的哪段javascript 实现这个方法的。感兴趣的朋友可以一起来研究下。