【优化算法】变色龙算法（CSA）【含Matlab源码 1796期】

一、获取代码方式

获取代码方式1：
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二、部分源代码


clear
close all
clc
%% % Prepare the problem
dim = 2;
ub = 50 * ones(1, 2);
lb = -50 * ones(1, 2);
fobj = @Objfun;%% % CSA parameters
noP = 30;
maxIter = 1000;[bestFitness, bestPosition, CSAConvCurve] =Chameleon(noP,maxIter,lb,ub,dim,fobj);disp(['===> The optimal fitness value found by Standard Chameleon is ', num2str(bestFitness, 15)]);
% %% % Draw the objective space
%
% figure;  set(gcf,'color','w');
%
% plot(CSAConvCurve,'LineWidth',2,'Color','b'); grid;
% title({'Objective space','(Convergence characteristic)'},'interpreter','latex','FontName','Times','fontsize',10);
% xlabel('Iteration','interpreter','latex','FontName','Times','fontsize',10)
% ylabel('Best score obtained so far','interpreter','latex','FontName','Times','fontsize',10);
%
% axis tight; grid on; box on
%
% h1=legend('Chameleon','location','northeast');
% set(h1,'interpreter','Latex','FontName','Times','FontSize',10)
% ah=axes('position',get(gca,'position'),...
%             'visible','off');

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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