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THULAC

四款python中中文分词的尝试。尝试的有:jieba、SnowNLP(MIT)、pynlpir(大数据搜索挖掘实验室(北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心))、thulac(清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室)
四款都有分词功能,本博客只介绍作者比较感兴趣、每个模块的内容。jieba在这不做介绍,可见博客:
python+gensim︱jieba分词、词袋doc2bow、TFIDF文本挖掘


.


一、SnowNLP

只处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。来源:https://github.com/isnowfy/snownlp
以下功能都是笔者比较感兴趣的ÿ

python︱六款中文分词模块尝试:jieba、THULAC、SnowNLP、pynlpir、CoreNLP、pyLTP相关推荐

  1. 当下流行的中文分词模块jieba

    当前流行的中文分词模块包括 Jieba 分词:Jieba 是用 Python 实现的开源中文分词库,支持三种分词模式:精确模式.全模式和搜索引擎模式,并且支持自定义词典. THULAC 分词:THUL ...

  2. python 分词工具对比_五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg, THULAC, HanLP

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  3. jieba textrank关键词提取 python_五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg,THULAC, HanLP...

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  4. 对Python中文分词模块结巴分词算法过程的理解和分析

    结巴分词是国内程序员用python开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github, 地址在: https://github.com/fxsjy/jieba 作者的文档写的不是很全, 只写了怎么用, ...

  5. AI学习笔记(十六)中文分词

    目录 中文分词简介 分词标准 切分歧义 未登录词 规则分词 正向最大匹配(Maximum Match Method, MM法) 逆向最大匹配(Reserve Maximum Match Method, ...

  6. python统计词频瓦尔登湖_自然语言处理之中文分词器-jieba分词器详解及python实战...

    (转https://blog.csdn.net/gzmfxy/article/details/78994396) 中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,在进行中文自 ...

  7. python中文分词器-jieba分词器详解及wordcloud词云生成

    jieba分词 jieba分词支持三种分词模式: 精确模式, 试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义 搜索引擎模式,在精确模 ...

  8. python中文分词工具jieba_Python 流行的中文分词工具之一 jieba

    jieba分词是Python 里面几个比较流行的中文分词工具之一.为了理解分词工具的工作原理,以及实现细节对jieba进行了详细的阅读. 读代码之前,我有几个问题是这样的: 分词工具的实现都有哪几个步 ...

  9. 如何实现BiLSTM实现中文分词?与jieba、LSTM进行对比如何?【文档型详解】

    目录 1 本文算法 1.1 算法概述或框架图 1.1.1 标注序列 1.1.2 模型训练 1.1.3 维特比算法求解最优路径 1.2 算法各模块流程图等或公式文字描述等 1.3 算法细节 2 实验结果 ...

  10. 正向最大匹配算法 python代码_中文分词算法之最大正向匹配算法(Python版)

    最大匹配算法是自然语言处理中的中文匹配算法中最基础的算法,分为正向和逆向,原理都是一样的. 正向最大匹配算法,故名思意,从左向右扫描寻找词的最大匹配. 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候 ...

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