Python读取excel文件数据并画柱状图

import xlrd
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mathdef read_excel(file_path):data = {}workBook = xlrd.open_workbook(file_path)allSheetNames = workBook.sheet_names()for sheet_name in allSheetNames:temp_data = {}sheet_content = workBook.sheet_by_name(sheet_name)rows = sheet_content.nrowsfor row in range(rows):row_data = sheet_content.row_values(row)if row == 0:temp_data['type'] = row_data[2:]else:temp_data[row_data[0]] = row_data[2:]data[sheet_name] = temp_datareturn datadef show_figure(data, type):sheet_content = data[type]num_x = np.arange(len(sheet_content['type']))fig, ax = plt.subplots()width = 0.1num_width = 0for k in sheet_content:if k == 'type':continuey = sheet_content[k]for i in range(len(y)):if y[i] == 'null':y[i] = 0y = [i*100 for i in y]ax.bar(num_x + num_width * width, y, width, alpha=1, label=k)num_width += 1ax.set_xticks(num_x + (num_width - 1) * width / 2)ax.set_xticklabels(sheet_content['type'], fontsize=15)ax.set_ylabel('MMrTRE [%]', fontsize=15)#ax.set_title(type, fontsize=25)ax.legend(fontsize=12, ncol=3)ax.set_yscale('log')plt.yticks(fontsize=15)plt.grid()plt.show()if __name__ == '__main__':repoRoot = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))file_path = os.path.join(repoRoot, 'ANHIR_metric.xlsx')data = read_excel(file_path=file_path)# show figureshow_figure(data, 'All')show_figure(data, 'Evaluation')

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